Пару лет назад я начал коллекционировать интересные гаджеты, в форм-факторе ноутбука. Особое место в моей коллекции занимают устройства на диковинных процессорных архитектурах — и нет, речь даже не об ARM, а о куда более редких MIPS и SH4. Недавно я исследовал китайский аналог Авито и наткнулся на очень интересный предсерийный прототип ноутбука Fujitsu Intertop CX300 всего за 3.000 рублей — и в сегодняшней ретроспективной статье, мы с вами посмотрим на это чудо японской инженерной мысли поподробнее!
Читать далееКогда-нибудь учёные признают PDF одним из самых коварных форматов в истории документов. Особенно если перед вами 120 страниц с таблицами, скриншотами и… одной крошечной ошибкой.
И всё бы ничего, но вам нужно просто заменить одну цифру. Одну! И тут начинается: скачивание шести разных программ, поиск очередного «лучшего PDF-редактора» — и где-то на десятой попытке рождается мысль: может, ну его? Распечатать, исправить ручкой и отсканировать обратно?
Но, к счастью, времена меняются! В этом обзоре мы собрали пять сервисов для различной работы с PDF-документами.
Более того, чтобы внести каплю приключений, мы вновь достаём старый тестовый файл — «Дорога к Эльдорадо», оставшийся с предыдущего обзора. Посмотрим, какой сервис сможет изменить его содержимое лучше.
Приятного чтения!
Читать далееУже не сосчитать, сколько раз мы пытались найти в 50-страничном PDF всего одну цифру, а в итоге получали час бесконечного скроллинга и желание всё бросить. Про невозможность редактирования и копирования текста на многих устройствах даже молчим.
Помню, как иногда приходилось делать скриншоты нужных фрагментов и загружать их в Google Переводчик — чтобы хоть как-то выудить текст, который можно было скопировать.
Но если раньше мучиться приходилось в одиночку, теперь на помощь приходят алгоритмы.
В этой статье мы познакомим вас с пятью охотниками за информацией и протестируем их работу с таблицами, текстом, фотографиями и ссылками внутри этого нелюбимого большинством документа.
А чтобы обзор стал капельку интереснее, сегодня мы отправим нейросети в экспедицию на Эльдорадо. Посмотрим, какая из моделей сможет найти его в стоге PDF-сена.
Приятного чтения!
Читать далееВ новом переводе от команды Spring АйО подробно разбираются концептуальные, методологические и технические ошибки, на которые легко наткнуться при попытке протестировать такие механизмы, как synchronized и ReentrantLock. Автор объясняет, почему микробенчмарки часто измеряют не то, что вы думаете, и почему для получения осмысленных результатов лучше использовать макротесты или полагаться на экспертов.
Читать далееПривет, меня зовут Иван. Мой карьерный путь довольно тернист: работал на производстве оператором станка, развозил суши курьером, затем перешёл в продажи и вырос от обычного менеджера до заведующего магазином.
Последнее время занимаюсь тем, что помогаю заказчикам интегрировать разные CRM: amo, Битрикс, 1С и другие. И ко мне периодически приходят клиенты, которые пытались работать с другими интеграторами, но стало только хуже, чем было. По одной простой причине: 90% интеграторов – это технари, которые не разбираются в бизнесе.
Читать далееHTML Builder — визуальный конструктор HTML-структур с drag-and-drop интерфейсом для библиотеки @vue-dnd-kit/components!
Давайте начнем с ошибки. Что это?
Непреднамеренное отклонение от правильных действий - не совсем. Ошибка — это часто результат того, что наше быстрое, интуитивное мышление (наша "внутренняя мартышка") берет верх в ситуации, требующей анализа дольше, чем сложить 2+2, или наше медленное, аналитическое мышление ленится. Почему так происходит?
Читать далееНамедни в своём канале я решил сделать эксперимент, получится ли почти с нулевым бюджетом сделать простой ИИ-сервис обёртку на трендовую тему, и чтобы это было за 4-7 дней.
В итоге мне скинули пару залетевших рилсов, где авторы стали пробовать смотреть физиогномику через GPT, хотя результаты у них там даже для ненаучной методики были так себе.
В итоге мы с партнёром решили быстро сделать такого ИИ-бота (соотносит черты лица и характер, ненаучно, развлекательный контент), который анализирует вероятный характер пользователя, как его воспринимают другие и так далее. Посмотреть его можно тут, он бесплатный на 1-2 раза.
Читать далееМеня зовут Дмитрий Крапивницкий, CEO digital-агентства OMNIMIX. Вместе с командой мы заметили частую проблему — пины, кнопки и важные элементы пропадают с карточек компаний на Яндекс Картах, и обнаружить это можно не сразу. Как итог, одна пропавшая кнопка стоит 30 тысяч рублей в день, исчезнувший номер телефона лишает бизнес половины звонков, а невидимая витрина уносит 180 потенциальных клиентов.
В материале рассказываю, как мы нашли решение для этой проблемы и усовершенствовали ИИ-инструмент, анализирующий карточки клиентов.
Читать далееПредставьте, что лингвист внезапно стал экспертом по живописи. Именно это произошло в 2020 году, когда архитектура для обработки текста — трансформеры — научилась "видеть" изображения. Vision Transformer (ViT) доказал: для понимания картинок не обязательны свёртки! Разберем "на пальцах" как она устроена и как изображения превращаются в предсказания.
Читать далееОчередная дискуссия между Линусом Торвальсом и Кентом Оверстритом (Kent Overstreet), автором BcacheFS, завершилась тем, что Линус выразил готовность исключить код BcacheFS из ядра Linux 6.17. При этом Линус принял в состав ядра 6.16 изменения в BcacheFS, ставшие предметом очередного недовольства действиями Кента. Линус написал:
Я считаю, что наши пути разойдутся в окне слияния 6.17.
Вы очень ясно дали понять, что я не могу подвергать сомнению какие-либо исправления ошибок и должен просто принимать всё подряд.
Честно говоря, я не чувствую себя особо комфортно, будучи вовлечённым во всё это, и единственное, с чем мы оба, похоже, действительно согласились в обсуждении, это то, что «мы закончили».
Предшествовавшая данному заявлению переписка с Кентом велась в личном порядке и детали пока не ясны. Тем не менее, в обсуждении данной темы Кент написал, что возможно его слова в частной переписке были неправильно истолкованы и он не считает, что BcacheFS следует исключить из ядра. При этом он готов к прекращению поставки BcacheFS в основном составе ядра Linux и это не убьёт проект, хотя и будет огромной проблемой. В случае удаления BcacheFS разработка будет продолжена и данная ФС станет распространяться в форме модуля DKMS. Кент также отметил, что исключение BcacheFS из ядра будет лучшим вариантом для его с Линусом спокойствия, но явно не станет лучшим решением для пользователей и сообщества разработчиков.
Споры между Кентом и Линусом вызваны постоянными нарушениями правил отправки изменений и исправлений в ядро. Кент считает, что исправления проблем в ФС должны продвигаться безотлагательно и любыми возможными способами. Линус настаивает на том, что функциональные изменения и крупные исправления допускаются на начальной стадии разработки новой ветки ядра, а поздние кандидаты в релизы сосредоточены только на исправлении ошибок. Кент регулярно нарушает данное правило и присылает крупные изменения в неподходящий момент, что приводит к недовольству Линуса и к новой волне споров. Ранее Линус уже предупреждал Кента о желании удалить BcacheFS из основного ядра, так как Кент продолжает играть один в своей песочнице, не подключается к совместной работе и не желает принимать правила игры сообщества разработчиков ядра.
В случае с ядром 6.16 Кент отправил для включения в обновление RC3 набор патчей, среди которых был патч с реализацией новой опции «journal_rewind». Линус написал, что Кент забыл о том, что после закрытия окна приёма функциональных изменений добавление новой функциональности в ядро не допускается, даже если она связана с исправлением других ошибок, так как добавление новых возможностей на поздних стадиях формирования релиза может привести к регрессиям. Кроме того, BcacheFS продолжает позиционироваться как экспериментальная ФС и оперативность устранения ошибок в ней не является столь критичной.
Кент ответил, что главная цель разработки - предоставить пользователям работающий код, поэтому он не намерен уступать в вопросах, касающихся исправления ошибок, влияющих на сохранение целостности данных. В отличие от других подсистем, ошибки в ФС не решаются перезагрузкой и могут приводить к повреждению данных, поэтому, по мнению Кента, откладывание их исправления до следующего окна приёма изменений недопустимо, даже если подобные исправления требуют внесения крупных изменений.
Добавленная опция «journal_rewind» откатывала изменения в журнале для сброса ФС в более раннее состояние. Кент считает, что новая опция должна быть включена безотлагательно, так как она решает проблему с восстановлением ФС у пользователей, столкнувшихся с ошибкой при удалении подразделов и не имеющих резервной копии. Вначале Линус отказался принимать набор патчей с данным изменением в ядро 6.16-RC3, но после личной переписки с Кентом изменил свою позицию и принял изменения в кодовую базу, на основе которой формируется обновление 6.16-RC4.
История Таганрогского трамвая до определённого момента текла в совершенно типичном русле: в очередном провинциальном городке тихо кончались остатки более развитой цивилизации. И вдруг — сказочное чудо, Золушка преобразилась в королеву бала. Но русские сказки не могут без нюансов
Читать далееВ мире, где биты и байты движутся в такт машинного кода, где каждый файл — как драгоценный камень, а каждая команда — словно заклинание, живут три героя: Ansible, Bash и их друг-администратор. Здесь каждый день приносит новые задачи, а каждая задача — захватывающее приключение.
Не стойте на пороге - читайте дальше!Подписка Game Pass с каждым годом набирает обороты, и в 2025-м она легко удовлетворит запросы даже требовательного геймера. В ней полно как шутеров и экшенов от 3-го лица, так и стратегий, различных симуляторов, ролевых игр, платформеров и представителей других жанров.
В этой подборке мы расскажем о главных новинках сервиса, которые вышли в первой половине 2025 года. Устраивайтесь поудобнее!
Читать далееРабота с формами — неотъемлемая часть любого Flutter-приложения. В этой статье я расскажу о том, как создавать формы с помощью стандартных инструментов (Form, TextFormField, GlobalKey) и какие подводные камни возникают при их масштабировании.
Читать далееЭтот пост для нашего тг-канала Pro AI написал мой коллега Александр Мигаль, специалист по компьютерной лингвистике и один из авторов RuTaR
Все привыкли к тому, что ChatGPT, DeepSeek, Llama и другие коммерческие LLM способны быстро и умеренно качественно генерировать текст практически любого стиля и содержания. Однако, потенциал использования языковых моделей давно не ограничивается лишь пресловутым копирайтингом и написанием курсовых за одну ночь. Современные модели‑трансформеры всё чаще демонстрируют эмерджентные способности, выражающиеся в их способности к сложному пошаговому рассуждению.
Само устройство этих «рассуждений» (англ. reasoning) забавно перекликается с гипотезой лингвистической относительности Сепира‑Уорфа. Её строгая версия предполагает, что человеческое мышление является формой «внутреннего монолога». Но если наш мозг оказался устроен несколько сложнее, чем думали Сепир и Уорф, то в случае с LLM всё буквально так — модель рассуждает, когда «говорит», т. е. генерирует текст.
На текущий момент мы уперлись в потолок развития LLM привычным путём. Данные для их обучения кончились ещё год назад, а продолжать наращивать и без того огромные вычислительные мощности попросту нет смысла. Поэтому самым перспективным направлением разработок в области ИИ выступает развитие того самого reasoning — умения модели рассуждать.
И хотя за последние полгода появилось множество систем, сделавших большой шаг в сторону продвинутого reasoning (например, DeepSeek R1, о1 от OpenAI), тестируются они всё так же — на математике, шахматных задачках и головоломках. А вот насколько хорошо они справляются с задачами в сфере права или, скажем, комплексного текстуального анализа никто не знает — в большинстве бенчмарков полностью игнорируется способность LLM рассуждать в плоскости гуманитарного знания.
Читать далееПомните этот священный ритуал B2B-маркетинга? Приходит новый директор по маркетингу, закатывает глаза и говорит: «Нам нужен контент-движок, нам нужен блог». И начинается: нанимается команда, пишется 100500 статей на тему “Как выбрать CRM”, “10 лучших приложений для [подставь свою версию]» и многое другое. Все это щедро посыпается ключевыми словами без разбора пользы и ценности, и компания садится ждать, когда органический трафик польется рекой.
Так вот. Эта шарманка с 2024 года больше не работает.
А если вы до сих пор верите, что ваш корпоративный блог на сайте – это главный генератор лидов, а экспертный контент в телеграм канале – это уникальность, то у меня для вас плохие новости. Это все стало commodity. И самый быстрый способ медленно, но верно сливать ваш бабки.
Это не мои домыслы. Это холодная, как сердце бывшего, реальность. Тенденция смерти SEO научилась уже давно. Многие успешные блоги зарубежный компаний, показывают стабильную стагнацию своих вложений в блоги.
HubSpot, империя входящего маркетинга, с 2024 года показывает замедленный рост органического серча на более 20%.
Читать далее