Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Нейронки периодически оказывают пользователям медвежью услугу и уверенно (инфа сотка!) выдают в ответ на запрос правдоподобные фейки. Если речь идет о журнальных статьях на тему «что почитать этим летом», получается веселый конфуз.

Совсем другое дело — если «срезать углы» с помощью нейросети хочет юрист, ученый или эксперт, пишущий книгу в жанре технической литературы.

Мы в Beeline Cloud решили посмотреть, какие прецеденты с галлюцинациями (и другие сложности) уже зафиксированы и что на этот счет думают ученые.

В конце 90-х годов ноутбуки начинают избавляться от имиджа средств выражения высокого статуса или производственной необходимости: компании-производители выходят со своими новыми моделями на базе процессоров Pentium MMX и Pentium II на потребительский рынок. В частности, компания Fujitsu меняет классификацию модельного ряда и вводит различные линейки для различных рынков. Для широких масс назначается линейка, обозначаемая буквой C (по-видимому от слова Consumer, т.е. потребительский). В этой статье на примере Fujitsu LifeBook C3 посмотрим, какими были эти потребительские ноутбуки.

Стол для программиста - это святое. От удобства стола зависит производительность труда программиста и, как следствие, качество результата всей работы.

Именно за столом на работе по сути и проходит вся трудовая жизнь.

В 2024 я купил себе в кабинет для работы стол с подъемной столешницей. Спустя год электроника подъёма внезапно перестала работать. Произошел полный отказ. Семи-сегментный индикатор стал показывать непонятный токен rE5. Кнопки перестали слушаться. Столешница застыла под потолком.

Я не знал, что мне делать. Пришлось разбираться, что же это такое за шайтан машина: электрический стол.

Данная статья посвящена разбору одной из простых тем, связанную с поиском элемента в массиве. Мы разберем, как найти элемент в массиве, какие существуют алгоритмы, а также обсудим их асимптотические сложности. Для написания кода будем использовать Python.

Итак, представим простую задачу: у нас есть массив, состоящий из 10 чисел: [1, 6, 3, 9, 0, 23, 5, 55, -23, 7]. Необходимо найти индекс элемента со значением -23. 

Первое наивное решение, которое приходит в голову, пройтись по всем элементам массива, сравнивая их с искомым числом. Если текущий элемент не равен числу, двигаемся дальше, иначе мы нашли искомое число и возвращаем его индекс. Простой алгоритм на Python выглядит так:

Всем привет! Я, как и многие здесь, не только разработчик, но и человек, увлеченный циклическими видами спорта. Я обожаю копаться в данных своих тренировок из Strava: анализировать мощность, пульсовые зоны, темп. Но мне всегда не хватало одной вещи — единой, понятной и, главное, прозрачной метрики, которая бы отвечала на простой вопрос: "А насколько я сейчас в хорошей форме?".

В этой статье я расскажу, как устроен этот механизм "под капотом". Мы погрузимся в логику на Python, посмотрим, как она интегрируется в общий анализатор активностей и как результат подается пользователю в простом и понятном виде.

Важный дисклеймер: Весь проект, от идеи до кода, я делаю один в свободное от основной работы время. Он далек от идеала, и я буду очень благодарен за конструктивную критику и свежий взгляд.

Мы уже разобрали, зачем нужна CSMA, какие проблемы есть у «зоопарка» средств защиты, и прошлись по ключевым слоям: SAIL (интеллект аналитики), управление инфраструктурой и Identity Fabric. Логичный следующий шаг - навести порядок там, где у большинства организаций сегодня хаос: в политиках, конфигурациях и операционном управлении.

Эта статья про PPPM - централизованный уровень Policy / Posture / Playbook Management. Его задача - стать единым источником истины для политик и стандартов конфигурации, согласовать «бизнес-ограждения» для автоматизации, и соединить SAIL с точечными продуктами через открытые API и policy-as-code (OPA, Cedar, Zanzibar, XACML). Здесь же - привязка к контрольным наборам NIST/CIS/ISO, устранение дрейфа настроек и подготовка к безопасной частичной авто-оркестрации.

Кому интересно - присоединяйтесь в Telegram-канал https://t.me/zero_trust_SDP.

Кейт Адамала работала над кое-чем опасным.

В своей лаборатории синтетической биологии Адамала предпринимала первые шаги по созданию живой клетки с нуля с одним ключевым отличием: все строительные блоки организма должны были оказаться перевёрнутыми. Изменение этих молекул привело бы к созданию неестественного зеркального образа клетки, такого же отличного от оригинала, как ваша правая рука от левой.

Это предприятие было не только увлекательной исследовательской задачей – его можно было бы пустить на пользу биотехнологиям и медицине. Однако, когда Адамала и её коллеги обсуждали проект с экспертами по биобезопасности, начали возникать серьёзные опасения.

«Они начали задавать вопросы типа: „А вы думали о том, что произойдёт, если эта клетка попадёт в окружающую среду или заразит человека?“» — рассказала Адамала, доцент Миннесотского университета. Они не подумали об этом.

Звучит просто: подключил суперсовременную LLM к десятку инструментов — и пусть решает любые задачи в реальном времени. Только вот на практике всё выходит куда прозаичнее. Даже самые мощные модели уверенно работают в лабораторных условиях, где всё строго по шаблону. А стоит им оказаться в живой, шумной среде — появляются ошибки, неожиданные сбои и довольно неожиданные выводы о том, где у современных ИИ-агентов на самом деле слабые места. Новое исследование показывает, что, когда у модели есть сотня способов решить задачу, успех — далеко не гарантирован. Почему даже мощные LLM так часто спотыкаются на пустом месте и что им мешает делать работу, как человек — разберёмся на ярких примерах из нового бенчмарка LiveMCP-101.

Статья посвящена созданию асинхронных алгоритмов на микроконтроллерах с использованием средств языка С и без RTOS.

Одна из самых важных компетенций эффективного руководителя – это понимание своей зоны ответственности и не боязнь отдавать членам команды их зоны ответственности, то есть быть Взрослым и создавать команду Взрослых.
Поэтому, когда вы собрали свою команду, очень важно дать ей возможность максимально реализовать свой потенциал. Создать команду лидеров, то есть позволить сотрудникам брать на себя ответственность за отдельные вопросы бизнеса, стать Взрослыми. Распределенное лидерство – это как раз про это, не надо бояться большого количества лидеров в команде, чем больше лидеров, тем более самостоятельна и устойчива команда, при этом вас точно никто не подсидит, потому что все получают реализацию своих амбиций и способностей.
Для развития распределенного лидерства необходимо научиться основному инструменту эффективного руководителя - делегированию. Все знают о делегировании, но, к сожалению, либо боятся его использовать, либо используют неправильно.
Делегирование бывает двух видов, так как есть только два типа сотрудников, для которых его необходимо использовать.
Для новичков в какой-то задаче мы используем Делегирование Исполнения, когда ставим четкую цель, сами даем ресурсы и инструкцию, и проверяем выполнение каждого этапа.
И для опытных сотрудников в данной задаче используем Делегирование Управления, когда ставим цель и сроки, а ресурсы и варианты реализации сотрудник выбирает сам, контроль за выполнением лишь один раз в середине процесса и то в форме вопроса: «Как дела? Нужно ли что-то?»
Видите, все просто, правильно выбранная система делегирования позволяет одним сотрудникам развивать компетенции специалиста, а другая компетенции лидера.
Также, примером варианта реализации распределенного лидерства является холакратия и ее вариант Agile, когда мы используем разнообразие нашей команды и меняем роли ее участников и зоны их ответственности.
#лидер #управление #команда #руководитель

10 сентября, после почти двух месяцев разработки, состоялся выпуск 8.16.0 (270-й) консольной утилиты и библиотеки curl, написанных на языке C и распространяемых по лицензии curl.

( читать дальше... )

 c, curl, библиотека, консоль, утилита

На этом новом снимке, полученном космическим телескопом «Хаббл» (НАСА/ЕКА), запечатлён облачный звёздный пейзаж впечатляющего звёздного скопления. Снимок сделан в Большом Магеллановом Облаке, карликовой галактике, расположенной примерно в 160 000 световых лет от нас в созвездиях Золотая Рыба и Столовая Гора. Масса Большого Магелланова Облака составляет 10–20% массы Млечного Пути, что делает его крупнейшей из десятков малых галактик, вращающихся вокруг нашей Галактики.

Привет, это снова Егор Гаврилов, он же oldzoomer. Сегодня я расскажу, что сейчас обсуждают в Фидонете образца 2025 года - когда модемных узлов стало немного, а сама сеть стала активно переплетаться с Интернетом.

В одной из прошлых статей 10 гигабит в каждый дом я уже рассказал о своей сети на 10 гигабит и о том, как её построить максимально бюджетно. Но далеко не каждый захочет прокладывать новую проводку и ставить дорогостоящие сетевые карты ради прироста, который ещё и не так просто испытать на домашнем железе. И не нужно, ведь на рынке уже давно есть компромисс в виде 2,5 Gigabit Ethernet!

С его появления прошло достаточно времени, чтобы свичи и сетевые карты подешевели, а производители начали ставить поддерживаемые сетевые контроллеры в достаточно бюджетные материнские платы.

В последнее время расплодилось каналов с псевдоэкспертами по промпт-инжинирингу. Но цель у них одна — зарабатывать на вашем внимании, втюхивая вам сгенерированные в тех же LLM промпты как нечто волшебное и уникальное. Здесь мы такое не одобряем!

Давайте-ка один раз хорошенько разберём, как работают промпты и как их писать. Я намеренно не буду грузить вас заумными терминами, так как именно их используют как завесу из магической пыли вокрут этой темы. Моя же цель — рассказать все максимально просто.

Всем привет! Я, как и многие здесь, не только программист, но и большой любитель активного отдыха. Велосипед, походы, горы — все это требует тщательного планирования. И хотя существует множество отличных сервисов, мне всегда хотелось чего-то большего: платформы, которая объединяла бы в себе гибкий инструмент для создания маршрутов, базу знаний о интересных местах и сообщество единомышленников.

Так я начал в одиночку создавать The Peakline — свой большой проект для аутдор-энтузиастов. Одной из центральных и самых сложных частей этой системы должен был стать планировщик маршрутов. Я решил сделать его максимально функциональным и открытым, чтобы он стал витриной возможностей всего проекта.

10 сентября в Nature была опубликована статья, в которой исследователи анализировали результаты работы марсохода Perseverance в районе кратера Езеро. Меня попросили её прокомментировать. Если говорить в двух словах: на этой неделе мы получили действительно самое убедительное доказательство существования жизни на Марсе. Но обо всём по порядку.

Привет, Хабр! В прошлых статьях мы говорили про ARC и управление памятью в Swift, но обошли стороной ещё одну сильную сторону языка. Речь идёт о generic'ах и протоколах - именно они делают Swift таким чистым и мощным. В этой статье мы разберёмся, как они работают и почему без них невозможно представить современный Swift.

Речь идёт только про Windows. И клиент и сервер VNC на Windows. На других системах они работают иначе.