Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

В 2024 году количество утечек данных по всему миру побило все предыдущие рекорды: по оценкам аналитиков, более 9 миллиардов уникальных записей, включая логины и пароли, оказались в открытом доступе из‑за массовых взломов и небрежного отношения пользователей к собственной информационной безопасности.

Это первая моя статья на habr за 12 лет в свободной форме, где мне хочется поделиться своим видением реализации мобильного, домашнего, облачного хранилища паролей на базе Mini PC и Vaultwarden.

Всех приветствую, читатели Хабра!

Вторая часть исследования безопаности файлов pdf. После того, как я опубликовал первую часть (https://habr.com/ru/articles/906076/) у одного из моих коллег возник вопрос: а что если зашифровать pdf файл при помощи программы Adobe (естественно на Windows). Естественно что, меня заинтересовал этот вопрос, и мы решили совместно с моим коллегой зашифровать файлы в ОС Windows (10) при помощи Adobe и на сайте, указанном в первой части. Один из файлов был зашифрован в Windows но на сайте указанном в первой части статьи. Сделал я это специально для того, чтобы узнать не будет ли проблем совместимости на двух ОС - Windows и Linux, и возможно ли кракнуть такой файл, который был создан в другой системе, так сказать тестовый запуск. Другие файлы были зашифрованы в программе, опять же на ОС Windows. Почему мой коллега и я задались вопросом возможности крака? В Adobe возможно зашифровать pdf файл при помощи небезызвестного AES!

Примечание

Правовая информация:

Данная статья создана исключительно в ознакомительных/образовательных/развивающих целях.
Автор статьи не несет ответственности за ваши действия.
Автор статьи ни к чему не призывает, более того напоминаю о существовании некоторых статей в уголовном кодексе РФ, их никто не отменял:
УК РФ Статья 272. Неправомерный доступ к компьютерной информации
УК РФ Статья 273. Создание, использование и распространение вредоносных компьютерных программ
УК РФ Статья 274. Нарушение правил эксплуатации средств хранения, обработки или передачи компьютерной информации и информационно-телекоммуникационных сетей

Привет! Сегодня мы создадим бота-переводчика для Telegram. Для этого будем использовать библиотеку telego и нейросеть Mistral через платформу n8n.

Здравствуйте.

С вами на связи психолог Заушицын Валерий и в данной статье мне хотелось бы раскрыть весьма специфичную и непростую тему человеческой психологии, а именно — как пережитый негативный опыт влияет на поведение человека. Это если вкратце :-)

Если попытаться высказать эту мысль иначе, то можно сформулировать таким образом — «Как человек создает в бессознательных уровнях своей психики мыслевирусы (деструктивные программы), которые блокируют определённые возможности поведения, восприятия, адекватной оценки ситуации и возможности разрешения различных проблем в своей жизни.

Мир вокруг нас стремительно меняется – активно развиваются технологии, усложняются и трансформируются бизнес-процессы компаний, миллионы операций, которые раньше выполнялись сотрудниками вручную, сейчас автоматизируются и роботизируются.

Эти глобальные изменения предоставляют массу возможностей каждому. Но насколько вы уверены, что даже с учетом всех изменений и внедренных новшеств процессы в компании работают по-настоящему эффективно? Process mining – это технология, которая ставит под сомнение ваши предположения и поможет высвободить незадействованные ранее резервы для оптимизации.

Компания «Газпром нефть» уделяет особое внимание цифровому развитию и активно внедряет инновационные решения в бизнес-процессы. Именно поэтому еще в 2016 году компания начала активно пилотировать технологию process-mining, а уже в 2019 году и разрабатывать свою собственную аналитическую платформу Промайн.

Изначально Промайн разрабатывался для целей внутреннего аудита, что было продиктовано, в первую очередь, необходимостью автоматизации рутинных процедур и перехода от выборочного тестирования к полному анализу имеющихся данных. На первых этапах Промайн применялся для анализа непроизводственных процессов – закупки, продажи, управление персоналом, казначейские операции и др. По мере накопления практического опыта и компетенций, технология была масштабирована на сложные производственные процессы компании.

В настоящее время компания «Газпром нефть» является лидером Российского рынка по масштабам использования технологий process mining, накоплен значительный багаж практических знаний и компетенций. Только в периметре компании «Газпром нефть» Промайн активно используется:

Компания «Газпром нефть» вышла на рынок с новой концепцией: компания не просто предлагает продукт Промайн, использующий в своей основе технологию process mining, а делится многолетним опытом внедрения и применения технологии process mining на сотнях бизнес-процессов. Это не просто инструмент, а целостный подход, включающий экспертизу, уникальную методологию анализа и практический опыт, накопленный на множестве проектов. Именно поэтому решения компании адаптированы к реальным бизнес-условиям и дают максимальный эффект, повышая операционную эффективность. Имея такой багаж знаний и опыта практического применения, компания помогает своим клиентам наиболее быстро, эффективно и успешно внедрять данную технологию.

История и развитие

Компания «Газпром нефть» начала пилотировать технологии process mining с 2016 года и разрабатывать собственное решение в 2019 году, одновременно применяя его в следующих бизнес направлениях: добыча углеводородов, нефтепереработка, логистика и складское хозяйство, строительство, управление надёжностью, оптовые и розничные продажи, казначейство, управление персоналом и др.

Сегодня Промайн используют сотни пользователей. Среди них уже не только аудиторы, но и топ-менеджмент, руководители подразделений, чьи процессы мониторятся в онлайн-режиме. Однако ключевой особенностью применения Промайн в «Газпром нефти» является не только процессная аналитика. Компания создала из этого инструмента большую аналитическую платформу, которая позволяет контролировать эффективность процессов в онлайн-режиме.

Привет, Хабр!

Меня зовут Сергей Аладышев, работаю системным аналитиком на протяжении 10 лет, и в работе часто сталкиваюсь с задачами, в том числе типовыми, решения для которых выглядят понятными, но не всегда оптимальными, а главное затратными по времени.

Появляется непреодолимое желание их оптимизировать. Сегодня хочу обсудить похожую задачу: «поиск разрывов истории записей», она же: «поиск разрывов истории SCD2 в SQL». С задачей сталкивался несколько раз, но статей с её разбором не нашел, поэтому решил, что тема актуальна.

Началось все, как и всегда, с получения исчерпывающих требований от заказчика:

Привет! Меня зовут Евгений. Я — AQA-инженер на Python. Недавно решил проверить, насколько далеко можно зайти в разработке, не обладая глубокими знаниями в программировании, но используя современные AI-инструменты. Что из этого вышло?

В 1999 году он обещал принести вам сникерс, сигареты и видеокассету быстрее, чем Amazon отправлял письмо с подтверждением. Kozmo опередил своё время, собрал сотни миллионов от инвесторов, запустил склады по всей стране. Но почему мы не слышим о нем сейчас?

“Здравствуй, мама, я руководитель! Сейчас как все разрулю! как бы так всех организовать, чтобы больше ничего не делать.. Тем более когда есть такой выбор!”

_________________________________________________________________________

А что же организовывала я? И кто я такая вообще?

Меня зовут Яна. Мой стаж в ИТ 13+ лет, а начался еще в университете, ведь я инженер-программист, решивший, что сфера огонь, но вот код писать это не его.

У меня почти 7 лет опыта работы с международными телеком операторами, среди которых Vodafone, Telefonica, Cox, GCI, GTD Chile, T-Mobile и еще ряд других. За этот период я не только прошла опыт от QA инженера до руководителя команды тестирования 70+ человек, но и погрузилась в задачи проектного управления крупными интеграционными проектами с миграцией данных, научилась строить экологические и конструктивные деловые отношения с заказчиками, и еще много чего о чем расскажу как нибудь в другой раз.

Потом был и опыт работы в Яндексе с почти чистыми скрам процессами, и несколько лет работы в SberDevices, где я кончательно сменила сферу тестирования на управления проектными командами, а также прикоснулась к прекрасному миру разработки устройств со всеми его вытекающими в плане организации работ разрабатывающих их команд.

А теперь я участвую в создании низкоорбитальной спутниковой системы.

С таким багажом я вряд ли когда-нибудь впишусь в шаблонную позицию такую как scrum-master, да и роль среднестатистического проектного менеджера явно не про меня.

И кто же тогда я? Кажется, я ближе всего к мастеру реальности