Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Почему HH не автоматизирует поиск работы и как мы построили на этом стартап

Поиск работы в IT до сих пор напоминает ручной труд на конвейере: сотни однотипных действий, копипаст, бесконечные отклики. При этом в 2025 году уже очевидно, что часть задач можно автоматизировать. Но крупнейший игрок на рынке - HeadHunter - до сих пор этого не сделал.

Из этой “проблемы” мы решили сделать стартап.

Мы в Pixel учим детей и подростков писать код, создавать игры и сайты, а также делать другие интересные вещи с упором на проектную деятельность: считаем, что это одна из основ действительно результативной учебы.

Предлагаем разобраться, что дают проекты 10-классникам и почему они важны с точки зрения как школьного, так и дополнительного образования, в т. ч. в IT.

Предыдущая часть Продающий бот. Часть 3. Сколько это стоит

А теперь выясним: можно ли обмануть продающего бота

Сегодня расскажем, как инженеры центра «ПрофИнформЗащита» внедрили nanoCAD BIM ОПС и смогли существенно сократить сроки подготовки проектной документации на примере реальных кейсов.

Мы в Pixel предлагаем ребятам различных возрастов бесплатные обучающие видео, публикуемые, помимо прочего, на Rutube: на нашем канале можно найти и посмотреть множество роликов, которые помогут освоить создание игр, программирование и не только с нуля и без курсов. Но последние все-таки могут стать полезными при условии возникновения трудностей и в случае, если хочется начать обучение под руководством педагога и прийти к гарантированным результатам. 

К сути публикации: сегодня подготовили подборку топовых игр в Роблоксе для мальчиков 7 лет, коротко рассказали о примечательных паркурах, файтингах, тайкунах и не только.

Привет, Хабр! Меня зовут Алексей Едакин, я автор статей и лонгридов в МТС Линк. Люблю изучать историю технологий, а потом делиться своими находками. Мое знакомство с пневмопочтой как идеей началось с «Футурамы», в которой, если помните, лучший способ добраться из одного конца города в другой — залезть в пневматическую трубу.

Пусть мультсериал и фантастический, но с такой же целью использовали пневмопочту и в реальной истории: быстро доставить письмо, документ или небольшую посылку коллеге на другой этаж, в соседний офис или вообще на другой конец города.

Как это было придумано, как взаимодействовало и вообще функционировало — собрал, проанализировал и оформил в этом материале. Если есть что добавить — велком в комментарии, будет полезно обсудить с вами. Поехали!

Всем привет! В этой статье наши эксперты – Паша Попов, руководитель направления инфраструктурной безопасности, и Леша Астахов, директор по продуктам WAF-класса с огромным опытом развития продуктов Application Security в Positive Technologies, – разбираются, что такое подход Secure by Design, является ли он волшебной таблеткой для разработчиков и ИБ-специалистов, в чем разница между Secure by Design, AppSec и DevSecOps, а также какое будущее ждет безопасную разработку.

Всем привет!

Меня зовут Диана, я дизайн-лид двух направлений в Купере. Сегодня расскажу про одно из них — RTE (ready-to-eat), где мы развиваем личный кабинет ресторана. В статье поделюсь тем, как мы выстроили процессы и что из них реально работает, а также расскажу, как мы проектируем личный кабинет ресторана и для кого он создаётся.

Привет, Хабр! Fix Price в 2024 году запустил большой проект — начали онлайн-торговлю в ОАЭ. Проект реализуем силами большой интернациональной команды, я Татьяна Космынина и мой коллега Дмитрий Селенков руководим этим процессом, и в этой статье совместно расскажем вам о том, как наша компания вышла на маркетплейсы ОАЭ. Отдельно рассмотрим особенности сетевых продаж на Ближнем Востоке. Разумеется, поговорим и о технических моментах.

Данные для ритейла жизненно необходимы: продажи, промо, возвраты, остатки, оборачиваемость. Классическая схема работы такова: бизнес-подразделение формулирует вопрос → аналитики превращают его в задачу → инженеры делают выгрузки → кто-то собирает отчет → отчет попадает на стол к ответственному лицу → через время появляется ответ.

Проблема в том, что скорость бизнеса и скорость проведения анализа не совпадают.

Руководителю дивизиона, директору магазина или маркетологу часто нужен ответ в моменте, а не через неделю. Но BI-процессы инерционны. Поэтому сегодня нужны другие инструменты, позволяющие получить свежие данные, проанализировать, задать вопрос – и получить не просто диаграмму, но выводы, рекомендации или даже конкретное выполненное действие.

Конструкторы отчетов устарели. В век GPT пользователь хочет общаться с данными. 

Что с этим делать?

Основной аргумент об опасности ИИ прост. Мы не очень умеем задавать ИИ конкретные цели; пока мы по ходу добавляли поверхностные склонности к послушанию, надеясь, что он ещё достаточно глуп и ошибки не критичны. Но ИИ быстро умнеет. В какой‑то момент он, возможно, окажется умнее людей. Наше преимущество интеллекта позволило нам вытеснить шимпанзе и других животных глупее нас; возможно, ИИ в итоге вытеснит нас.

Привет, мы делаем doma.ai - это open source платформа для рынка ЖКХ, нами пользуется сейчас больше 4 000 юрлиц, а на сервера прилетает до 1 000 rps в пиковые моменты.

Расскажу историю нашего open source, что это дало компании и куда мы хотим развивать open source часть. Посмотреть код и поставить ⭐️ можно на GitHub.

Oracle выпустил VirtualBox 7.2.2. В частности, было закрыто 2 серьезных уязвимости, позволяющие локальному пользователю повысить свои привилегии.

( читать дальше... )

 oracle, virtualbox

Недавно у меня появилась возможность прочитать книгу Себастьяна Рашки «Строим LLM с нуля», и, начав читать, я просто не мог её отложить.

Эта книга увлекательно сочетает исчерпывающую теорию, практическую реализацию кода и прекрасно и доходчиво объясняет одну из самых актуальных тем в области современного искусственного интеллекта: большие языковые модели (LLM). Как человек, который любит разбираться в тонкостях моделей ИИ, я считаю эту книгу настоящей жемчужиной. Ее обязательно нужно прочитать всем, кто серьезно интересуется LLM. Хочу отметить, что я никак не связан с автором или издателем; эта рецензия является исключительно отражением моего восхищения содержанием книги.

Привет Хабр! Я Дима, DevOps-инженер в IT-компании.

Эпик-фейлы бывают разные. Можно забыть закоммитить config.json. А можно так упаковать новый эндпоинт, что всё апи ляжет костьми в час-пик и будет тихо плакать под лавиной реквестов. Ручные нагрузочные тесты — это как проверять тормоза на уже летящем с горы автомобиле. Сегодня говорим о том, как автоматизировать эту магию — вшивать проверку производительности прямо в CI/CD, чтобы не краснеть перед продом и спокойно спать по ночам.

Запускайте свои пайплайны, щупальцы в руки — погнали!

Во второй половине 70-х годов самыми популярными моделями процессоров были 8-битные Intel 8080, Motorola MC6800, MOS Technology 6502 и Zilog Z80. Но AT&T — телекоммуникационного гиганта, который хотел ворваться на рынок компьютеров, — такое положение не устраивало.

Руководство решило сделать ставку на производительность и обойти конкурентов, с ходу создав первый 32-битный процессор (16-битные 8086 только-только появлялись) на тогда еще достаточно «сырой» технологии CMOS транзисторов, когда весь мир использовал NMOS. Вот что из этого вышло.

На случай проблем с сетью в Ситидрайве есть оффлайн-сценарий — управление дверьми машины через Bluetooth. Недавно мы с командой обновили этот механизм и значительно улучшили интеграцию различных модулей телеметрии.

Я взял на себя часть по iOS и попробовал применить новый Swift Concurrency поверх старого CoreBluetooth. В этой статье расскажу, какие подводные камни вылезли при совмещении structured concurrency и callback-ориентированного API, как их обойти и на что стоит обратить внимание, если вы тоже решите «прикрутить» современные async/await к старому API.

Команда AI for Devs подготовила перевод статьи о том, как Continue обучила Instinct — открытую модель Next Edit для предсказания следующей правки кода. Разработчики собрали тысячи реальных правок, внедрили алгоритм SeleKT для обучения и показали, что их модель работает в 6,4 раза быстрее ручного редактирования.

Продуктовые роли не появились из воздуха. Их не придумали с нуля бородатые дядьки в Долине или выглаженные воротнички из Купертино. Профессии Product/Project Owner/Manager выстраивались на протяжении почти столетия — и всё ради того, чтобы сейчас мы с вами плевались, читая вакансии на хедхантере. Кто главнее: PM или PO? Что должен делать проджект? И что ещё за AI PM и Data PM?

Давайте разбираться. И копнём аж до начала прошлого века.

Привет, Хабр!

Каждому аналитику знакомо: при анализе A/B-тестов важно выжимать максимум информации из данных. Но высокая дисперсия шума часто заставляет нас наращивать выборку и затягивать эксперименты. Как ускорить получение результата и повысить чувствительность теста? Один из способов – сократить разброс метрики без изменения ее среднего. Классическая формула размера выборки показывает, что количество данных N прямо пропорционально дисперсии σ². Получается, уменьшая σ², мы автоматически уменьшаем нужный объем данных или можем детектировать меньший эффект при тех же N.

Поэтому методы снижения дисперсии в A/B-тестах становятся очень востребованными. В индустрии известны разные приемы: стратификация, бутстреп, сложные байесовские тесты, и, конечно же, ковариатный подход (CUPED/CUPAC и т.д.). Мы остановимся на одном из самых простых и эффективных приемов – CUPED (Controlled-experiment Using Pre-Experiment Data). Его суть проста и понятна: перед экспериментом у каждого пользователя была определенная метрика (скажем, прошлые покупки), и мы можем использовать эту информацию, чтобы скорректировать итоговую метрику и снизить шум.