Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Как стало известно инсайдерам ЛОРа, в октябре 2026 года Sony представит новую игровую консоль PlayStation 6. Помимо технических улучшений, игроков и разработчиков игр ожидают новые функциональные возможности.

Начать стоит с аппаратного обеспечения. В 10 поколении консолей Sony наконец откажется от AMD и перейдёт на связку Intel+Nvidia. Так, графический процессор будет производиться на основе RTX6080 Ti, но с меньшим количеством Cuda-ядер. Основной упор будет сделан на трассировку путей и DLSS 5. Центральным процессором станет один из линейки Core Ultra. В Fat издании будут доступны 32Гб ОЗУ DDR6 и 2ТБ сверхбыстрого SSD. В Slim версии будет всего 16Гб ОЗУ и 1ТБ SSD. В Pro версии ожидается 64Гб ОЗУ и 8ТБ SSD (вероятно будет формироваться из нескольких модулей). Для коллекционеров сохранят издание с Blu-ray приводом, но основной упор будет сделан на Digital Edition. Порт USB Type C на задней панели будет поддерживать USB4 + Thunderbolt 3, что позволит внешним SSD работать практически на скоростях NVMe дисков.

Но самым важным нововведением станет принципиально новая операционная система, которая будет базироваться на ядре Windows NT. Текущая ОС на базе FreeBSD полностью взломана и выход JailBreak на новую прошивку - это лишь вопрос времени. Новая ОС не оставит пиратам ни единого шанса. А использование общей базы с Windows позволит быстрее портировать эксклюзивы на ПК. Сторонним разработчикам также будет проще оптимизировать игры под новую консоль.

 1 апреля, playstation, sony, windows

Привет, Хабр!

Всем привет! Я до этого писал статью про паллиативную помощь, настало время её немного дополнить актуальной на 1-е апреля информацией. Всё достоверно на 146%, уже внесены поправки в приказ, регулирующий нашу деятельность. Уже давно вижу такие виды ПМП в направлениях на госпитализацию, а также в выписках из других отделений и других больниц.

Что делать, если по литературе задали два тома "Войны и мира", а времени (или желания) читать нет? Конечно, запрячь нейросеть! Но как быть, если в твоем распоряжении всего 10 ГБ видеопамяти, а модель упорно пытается "убить" выживших героев и переименовывает Пьера Безухова в Бездаровского?

В этой статье я поделюсь опытом запуска Saiga Llama 3 8B на домашнем железе, расскажу, как бороться с галлюцинациями через промпт-инжиниринг, и почему 7500 символов текста Толстого иногда весят столько же, сколько одна строчка жесткого правила в системном промпте. Внутри - анализ вероятностей токенов, лог работы модели и готовый код для суммаризации длинных текстов.

Системы ИИ уже управляют сетевой инфраструктурой. Например, в нашей PCEF-системе методы машинного обучения помогают находить аномалии в работе сети и «изолировать» подозрительные IoT-устройства. Даже Инженерный совет Интернета (IETF) публикует документы, описывающие структуру интеллектуальных сетевых контролеров. При этом появляются специализированные протоколы, задача которых — позволить агентским системам взаимодействовать друг с другом по сети в эффективной манере. Сегодня расскажем о нескольких таких решениях: Pilot, PAIRL, A2A и OpAMP.

Давайте начистоту. У каждого из нас бывали моменты, когда в голове рождается идеальная картинка - яркая, сочная, именно такая, какая нужна. А потом начинается: стоковые фотографии не те, Canva не вывозит, Photoshop требует навыков, которых нет, а дизайнер берёт деньги и три дня на правки. Знакомо?

А теперь представьте: вы просто описываете словами то, что видите у себя в воображении, и через несколько секунд получаете готовое изображение. Не шаблон. Не компромисс. А именно то, что хотели. Фантастика? Нет, 2026 год.

Нейросети для генерации картинок сегодня умеют такое, от чего пару лет назад у дизайнеров бы дёрнулся глаз. Хотите фотореалистичный портрет? Пожалуйста. Сюрреалистичный пейзаж, где океан течёт вверх? Легко. Кота в костюме самурая на фоне неонового Токио? Да без проблем.

Собственно, взгляните на обложку. Видите этот парящий в воздухе чайник, из которого вместо чая льётся звёздное небо? Назовём его Космочай. Он целиком создан нейросетью. И сегодня Космочай станет нашим подопытным: мы прогоним его через семь разных ИИ-генераторов и посмотрим, кто справится лучше. Задачу дадим максимально безумную - поместим его в викторианскую гостиную, где вокруг кружатся бабочки-галактики. Справятся? Сейчас выясним.

Приятного чтения!

Сверхпроводники давно вышли за пределы лабораторий и стали частью техники — от мощных магнитов в ускорителях до чувствительных датчиков в медицине. Их главное свойство, пропускать ток без сопротивления, до сих пор выглядит магией. За ним, конечно, стоит наука. А точнее — сложная картина квантовых процессов, где на поведение материала влияют не только привычные внешние условия, но и то, что происходит в пространстве вокруг.

Речь о виртуальных фотонах — особых возбуждениях электромагнитного поля. Эти квазичастицы нельзя увидеть и зарегистрировать напрямую, ведь они существуют лишь мгновение, пока передают взаимодействие. Тем не менее недавний эксперимент показал, что такие мнимые кванты света способны заметно менять сверхпроводящие свойства, причем без внешнего излучения — просто соседний материал «настраивает» окружающий вакуум.

Одностраничный сайт с навигацией по якорям на Next.js: как синхронизировать скролл и URL без лишнего кода.

Вы только что стали тимлидом? Поздравляю. А теперь вопрос: вы ещё пишете код или уже управляете людьми? Если второй вариант, а в голове всё ещё «я сделаю быстрее сам» — вы в ловушке.

В этой статье:

‣ разбираю, почему делегирование — главный навык руководителя, как не скатиться в микроменеджмент и вырастить команду, которая справится без вас;

‣ даю пошаговый алгоритм, матрица зрелости задач, реальный кейс и схемы.

Материал будет полезен для тех, кто хочет перестать быть «главным исполнителем» и начать управлять результатом

Привет, Хабр! Меня зовут Анастасия Черникова, я занимаюсь разработкой компиляторных технологий и инструментов на базе LLVM в Синтакоре.

Неопределенное поведение (undefined behavior, UB) по-разному выглядит с точки зрения компилятора и разработчика. Для первого оно, как правило, открывает дополнительные возможности для оптимизации. Для программиста же UB может стать проблемой, особенно если оно остается незамеченным и не учитывается при разработке.

В этой статье рассмотрим подход к поиску UB с использованием статического анализа. В качестве примера я использую clang-tidy: сначала разберу, как устроены существующие чекеры и как работают AST matchers, а затем покажу, как расширять их и добавлять собственные проверки, если стандартных возможностей оказывается недостаточно.

Несколько месяцев назад я делал плановую проверку кодовой базы на одном из проектов и нашёл обфусцированный код в файле vite.config.js. Он был на той же строке что и закрывающий };, но сдвинут вправо на несколько сотен пробелов — туда, куда ни один diff-вьюер не прокрутит и ни один редактор не покажет без горизонтального скролла.

Я пошёл смотреть через git log — какой коммит это принёс. Оказался merge-коммит. Не обычный коммит в ветке — именно merge. И вот тут началось интересное.

Недавно ко мне пришёл продакт и показал готовый прототип реализованной задачи. Сказал, что не написал ни строчки кода. Более того, он даже не умеет программировать и никогда этим не занимался. Я сначала отнёсся скептически. Но когда начал смотреть — всё действительно работало. Была логика, состояние, интеграции, какие-то простые сценарии пользователя, все было реализовано с нашей дизайн системой.

И в этот момент у меня появилось неприятное ощущение. Кажется, это начало конца.

К 2026 году в Zscaler нет каких-то уникальных технологий, которых нельзя встретить в других продуктах. По сути, это просто очень удачно собранный и упакованный набор сервисов, который удобно потреблять как SaaS. Проблема в том, что повторить тот же набор возможностей в собственной инфраструктуре — задача нетривиальная: нужны и компетенции, и ресурсы, и бюджет, который для многих компаний оказывается избыточным.

В какой-то момент наша команда оказались в ситуации, когда нужно было обеспечить непрерывность сервисов для заказчиков в РФ, у которых уже был Zscaler. Это заставило нас пересобрать подход: выделить действительно критичный функционал и понять, как его можно реализовать альтернативным способом.

В этой статье разберу один из вариантов, к которому мы в итоге пришли. Сразу оговорюсь: полную замены Zscaler мы не делали — но закрыть значимую часть задач оказалось вполне реально.

Каждый, кто хоть раз пытался выдавить из нейросети хоть что-нибудь смешное, сталкивался с двумя проблемами: она либо выдает бородатую банальщину, либо что-то вообще невразумительное (а бывает, даже и оскорбительное). В честь Дня смеха я, как ведущий специалист Cloud.ru по хиханькам да хаханькам, попытаюсь разобрать по винтикам: почему LLM-ки шутят из рук вон плохо и до какого предела это способна пофиксить современная наука и кривые промпт-инженерные лапки вашей покорной слуги.

«А кому это вообще надо?» — спросите вы. Контент-маркетологам, копирайтерам, креативным продюсерам, пиарщикам, специалистам по внутренним коммуникациям, организаторам мероприятий в ИТ, короче, всем в индустрии, для кого контент — это бесконечный поток задач, а юмор — способ не умереть в этом балагане и один из многих инструментов для налаживания связи с целевой аудиторией. Вы ведь не думаете, что всякие слоганы для ИТ-продуктов, смешные квизы на корпоратив и названия коктейлей для конференций спавнятся пачками сами, из воздуха?

Здесь попробуем на практике понять, где нейросети уже могут в юмор, а где лучше даже не пытаться. Возможно, статья поможет и профессиональным переводчикам, которые ищут способы выражать непереводимое.

Жила-была Компания, и в один прекрасный день наняла Сотрудника. Сотрудник был оформлен по трудовому договору и ему был установлен срок испытания 3 месяца – всё по ТК РФ.
Приступил Сотрудник к работе, но у Компании были к нему вопросы – и на ревью много замечаний, и исправляются они не с первого раза, и тимлид много времени тратит, и ошибок много находят. По заявленному опыту и зарплате должен быть middle, а по результатам работы – junior.
Решила Компания уволить Сотрудника в связи с неудовлетворительным результатом испытания по ч. 1 ст. 71 ТК РФ, но не тут-то было...

Я запустил сайт. Не шаблон на Tilda, не одностраничник на Notion - полноценный статический сайт на Astro, с блогом, лендингом продукта и двумя языками. И прежде чем написать первую статью в блог, я потратил непропорционально много времени на то, чтобы этот сайт правильно видели поисковики - и, что важнее, языковые модели.

Эта статья - о том, что я настраивал, зачем, и почему в 2026 году одного SEO уже недостаточно.

ORC in Hive/Spark - “анатомия” файла, индексация и фильтр Блума

ORC — это колоночный формат, то есть данные хранятся не по строкам (как в CSV), а по столбцам. Именно это даёт ему способность эффективно сжимать и читать только нужные колонки. Есть ещё встроенная индексация и фильтр Блума, которые позволяют не перелопачивать лишние данные.

Давайте заглянем под капот и посмотрим, как устроен ORC-файл, зачем там индексы и как фильтр Блума ускоряет поиск.

I. Анатомия файла

Искусственный интеллект в мировой экономике уже стал массовым инструментом: рынок связанных с ним технологий быстро растет. По прогнозу Roots Analysis, к 2035 году глобальный рынок ИИ-агентов может почти достичь 221 млрд долларов против 9,8 млрд в 2025 году, при среднегодовом темпе роста 36,55%.

В мире 88% компаний уже используют генеративный ИИ в тех или иных функциях — от клиентского сервиса и маркетинга до логистики, HR, финансов, производства и аналитики. Но реальный финансовый эффект, выраженный в стабильном росте операционной прибыли, отмечают только 6% компаний.

Расскажем о проблемах фрагментарного внедрения ИИ и необходимости горизонтального слоя AI Overlay для настоящей трансформации бизнеса, а также о ключевых блоках необходимой архитектуры.

Материал подготовлен на основе экспертной колонки старшего вице‑президента Сбера, руководителя блока «Технологий» Кирилла Меньшова, опубликованной в RBC.

У продуктовых дизайнеров есть странная ловушка: индустрия производит огромное количество контента про рост в профессии, но сам рост от этого почти не происходит. Можно годами смотреть референсы, читать разборы и ходить по курсам — а потом все равно теряться в работе с живым продуктом, где есть ограничения, метрики, конфликты и цена ошибки. 

Я это видел много раз — и в студии, и в больших командах. Поэтому ниже не советы в духе «потрать 10 000 часов», а разбор того, что реально ускоряет рост и почему стандартные пути часто тормозят и не помогают.

Всем привет! Меня зовут Андрей, я копирайтер-смысловик — помогаю компаниям доносить сложные идеи через текстовые коммуникации. Последние 3 года я работаю с журналом Зарплата.ру — мы пишем статьи о рынке труда как для работодателей, так и для соискателей. Но я еще и сам соискатель, который регулярно мониторит рынок, откликается и проходит собесы.

В сети миллионы миллиардов статей о том, как кандидатам нужно писать резюме и доводительные и с каким кринжем прихоится сталкиваться руководителям и HR. Но почему-то очень мало про то, через что приходится продираться самим кандидатам. В этом посте расскажу то, с чем регулярно сталкиваюсь сам и на что жалуются другие . А чтобы не быть голословным, покажу срезы по рынку на эту тему.

Дисклеймер: будет длинно и больно, поэтому, если вы HR или нанимающий менеджер, то приготовьте лед, чтобы охлаждать одно место.