Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

ЗРИ В КОРЕНЬ:            
Про вызовы текущего момента в очень простой двоичной логике (специально для ХАБРа).

В качестве введения

 Те, кто системнее понимает прикладную задачу (структуру, условия, взаимосвязи), тот сделает лучшую постановку задачи и достигнет больших результатов от ее решения. Поэтому предлагаю читателям ХАБРа познакомиться с системным подходом для анализа Прикладного промышленного мира и постановкой задачи по радикальному повышению экономической эффективности деятельности промышленных предприятий/цепей поставок от эксперта консалтинговой группы компаний «Приоритет».

Я поделюсь знаниями из нашей «внутренней кухни», чтобы содействовать сближению видения представителей Прикладного промышленного и IT миров на постановку задачи: «Что делать, чтобы стать лучше? Намного лучше!».

 Глава 1. «Бытие определяет сознание, или что происходит и к чему это обязывает?»

 Пара вопросов в качестве разогрева и гимнастики для ума:

Команда AI for Devs подготовила перевод и разбор статьи о Prompt Caching — технологии, которая делает входные токены LLM в разы дешевле и заметно снижает задержки. Внутри — подробное объяснение, что именно кэшируют OpenAI и Anthropic, как KV-кэш связан с attention в трансформерах и почему это не имеет ничего общего с повторным использованием ответов.

Зачем эмулировать то, что можно купить за копейки? Тратить месяцы на создание виртуальной модели микроконтроллера, если реальная отладочная плата на базе GD32F303 стоит как пара чашек кофе? Ответ прост: хороший физический стенд — это не просто плата. Это проектирование, сборка, место в стойке, электропитание, обжиг кабелей и поддержка в рабочем состоянии. А самое главное — его часто нельзя раздать каждому разработчику. Но что, если можно запустить ту же прошивку, что и на реальном железе, в эмуляторе?

В этой статье я представляю результат работы нашей команды из отдела разработки встраиваемого ПО в YADRO. Наиболее полную на сегодняшний день модель SoC GD32F30X в QEMU и набор интерфейсов, которые делают взаимодействие с эмулируемой периферией «прозрачным» для хостовой системы.

Развитие искусственного интеллекта стало одним из ключевых факторов цифровой трансформации бизнеса. Еще несколько лет назад технологии машинного обучения применялись преимущественно в исследовательской и аналитической среде, однако с появлением генеративных языковых моделей (LLM) ситуация изменилась кардинально.

Сервисы нейрошлюзов вроде ChatGPT, DeepSeek, Preplexity, Claude и других стали частью повседневной работы сотрудников, обеспечивая мгновенный доступ к аналитике, текстовой генерации, программированию, автоматизации документооборота, к оптимизации клиентских коммуникаций и даже консультированию. Интеграция LLM‑инструментов в корпоративные процессы воспринимается как очередной виток автоматизации, способный повысить эффективность и снять часть нагрузки с специалистов. Однако стремительный рост популярности таких ассистентов выявил и обратную сторону технологического прогресса. Генеративные модели, будучи внешними облачными сервисами, представляют собой новый неконтролируемый канал взаимодействия между корпоративной инфраструктурой и внешней средой.

Если раньше внимание специалистов по ИБ было сосредоточено на защите почтовых систем, мессенджеров, файловых хранилищ, то сегодня все чаще в зоне риска оказываются обращения сотрудников к публичным нейросервисам, происходящие за пределами корпоративных периметра и зачастую без ведома администраторов безопасности. Разбираемся вместе с Алиной Алакиной‑Каминской, бизнес‑архитектором Solar webProxy ГК «Солар», как ИИ‑ассистенты становятся новым вектором киберрисков.

Все слышали про Ивана Кулибина — талантливого механика и изобретателя XVIII века, чьё имя прочно закрепилось в массовой культуре как символ инженерной смекалки. Но в то же самое время в России работал другой, куда менее известный сегодня, но не менее масштабный инженер — гидротехник Козьма Фролов.

Он сумел поставить силу воды на службу промышленности и создал для своего времени по-настоящему передовые механизмы, которые значительно упростили труд и повысили производительность рудников Урала и Сибири.

Push-уведомления давно перестали быть просто всплывающими окошками. Если раньше пуши были просто способом сообщить о событии, то теперь это существенная часть системы безопасности и бизнес-логики компаний в целом. В условиях роста задержек доставки компании перестраивают инфраструктуру уведомлений, переходя на отечественные решения. Как рынок адаптируется к изменениям и как решения компании МУЛЬТИФАКТОР помогают обеспечить надежность доставки, рассказываем в нашей статье.

Большинство людей не задумывается о случайном наборе букв и цифр, выдаваемых им Департаментом транспортных средств.

Но я не такой.

В Интернете я всегда стремлюсь получить понятный и запоминающийся цифровой идентификатор. Многие годы мне удавалось подбирать идентификаторы в виде моего имени + фамилии в Instagram* (@jlaf) и осмысленных слов на других платформах (@explain, @discontinue). Поэтому когда ДТС в третий раз прислал мне письмо с напоминанием о необходимости обновления номера, у меня сработал тот же инстинкт: почему я даже не задумался о том, чтобы получить номер с красивым сочетанием символов?

Недавно задумался о том, что редко в жизни бывает так же четко и по правилам как в книжках... Например, маркетинг, продажи и бизнес редко выглядят так, как в учебниках. Кто тоже замечал? В жизни - это эмоции, иногда манипуляции, неожиданные повороты и ошибки, провалы и взлёты. И, думаю, что кино иногда показывает ту самую реальность, пусть и выдуманными сценариями…

Я посидел, повспоминал что из фильмов когда-то помогло мне, из каких фильмов вынес инсайты и идеи... И вот сформировался целый список фильмов и сериалов, который будет полезен, если вы хотите глубже понимать психологию влияния, работаете с мотивацией команды и доверием клиентов, у вас есть стартап или бизнес на стадии масштабирования, у вас есть отдел маркетинга или продаж, которому важно говорить с рынком на одном языке.

В общем, вот вам идеи, что посмотреть на новогодних праздниках и посмотреть на маркетинг с другой стороны.

Как я делал базу знаний для подготовки к frontend-собеседованиям на Notion и в процессе выяснил, где у no-code заканчивается магия. Делюсь реальным опытом, ошибками и выводами.

Помните времена, когда за 30 тысяч можно было купить приличную видеокарту? Ну вот они, собственно, никуда и не делись. Вопрос только в том, что именно вы считаете приличной картой и на какой фреймрейт рассчитываете. Благо, что недостатка в выборе на рынке сегодня практически нет. Хотите – берите RTX 5080 за 170 тысяч рублей. А не хотите – покупайте Arc A380 за 11. И это мы еще не говорим про промежуточные варианты в разных исполнениях, которых насчитываются десятки, если не сотни. Но есть ли смысл переплачивать за более дорогую карточку, когда есть почти такая же, только дешевле? Попробуем посчитать.

Дисклеймер: в этой статье мы считаем только цену каждого кадра, который выдают конкретные видеокарты, не затрагивая другие аспекты. Но ведь все знают, что fps – это далеко не единственный фактор, на который стоит обращать внимание.

Привет Хабр! Меня зовут Алексей и я занимаюсь беспроводными технологиями. В прошлой статье (Опрос 100 тысяч абонентов или почему люди недовольны своими провайдерами — результаты 3-летнего исследования) я рассказывал о том, как мы проводили большое исследование, связанное с опросом абонентов провайдеров. В результате этого исследования мы выявили одну аномалию и решили собрать решение, которое бы позволяло провайдерам без затрат привлекать новых абонентов. Но обо всём по порядку.

Всем привет, меня зовут Игорь Горбенко, и я системный аналитик в компании М2.
Отчёты, которые обновляются раз в сутки, хорошо подходят для стратегической аналитики. Но в какой-то момент бизнесу становится важно понимать, что происходит в течение дня, а не только по итогам ночной загрузки.

В М2 мы столкнулись с этим, когда от продуктовых команд и службы поддержки начали приходить запросы на внутридневную отчётность и почти real-time метрики. Наш основной подход — ежедневная батчевая загрузка данных — перестал закрывать такие сценарии, и нам понадобился другой способ работы с изменениями в продуктовых базах.

В этой статье я расскажу, как мы внедряли Change Data Capture (CDC) с использованием Apache Flink, какие задачи это помогло решить, с какими ограничениями мы столкнулись и почему CDC — полезный, но не универсальный инструмент.

CDC и Apache Flink: кратко о технологии и нашем подходе

Давайте начнем разбираться. Некоторые из вас наверняка знакомы с понятием CDC, Change Data Capture — техника захвата изменений в базах данных.

Для контекста стоит отметить Apache Flink — движок для загрузки и обработки батчей и стриминговых данных в реальном времени. В статье речь пойдет про Flink CDC —   фреймворк с открытым исходным кодом для отслеживания изменений данных в базах данных в реальном времени.

В проектах нашего отдела в М2 основной метод загрузки — это ежедневное ночное
копирование продуктовых баз данных (PostgreSQL, MongoDB) в аналитическое хранилище на базе Apache Iceberg и последующая их обработка с помощью движка Trino.

Всем привет! Меня зовут Денис, я CPO CRM-системы Automation of Sales (AoS) в B2B-блоке МТС. Сегодня хочу рассказать о своих любимых книгах для продакта. Есть книги, которые читаешь один раз — и забываешь. А есть те, к которым возвращаешься снова и снова, находя в них смысл на каждом новом этапе карьеры. У меня таких две — «Boss: бесподобный или бесполезный» Рэймонда Иммельмана и «Разработка ценностных предложений» Остервальдера. А в конце будет бонус — серия фэнтезийных книг, которая научила меня эффективно решать проблемы, в том числе на работе.

Если кратко, эти книги — «Boss: бесподобный или бесполезный» и «Разработка ценностных предложений» — работают в разных плоскостях продакт-менеджмента. Первая — про людей и команду: как выстраивать взаимодействие, сплачивать группу, создавать «командную химию». Она о том, как команда становится племенем с общими смыслами и ритуалами. Вторая книга — про инструменты продакта, хардовую часть профессии: как анализировать клиентов, формулировать ценностные предложения, проводить исследования и превращать данные в решения. Если первая учит, как работать с людьми, то другая — как работать с продуктом. 

Привет, Хабр. Сегодня мы расскажем вам о таком звере, как eWPTX (Web Application Penetration Testere Xtreme), сертификации для веб-пентестеров от INE Security. В данной статье мы с вами разберёмся:

• что это за сертификация;

• чему и как нас будут учить;

• действительно ли она eXtreme.

Ну и попутно будем сравнивать eWPTX с Burp Suite Certified Practitioner (BSCP), ещё одной широко известной сертификацией в области анализа защищённости веб-приложений.

Привет, меня зовут Пётр Толочков, я руковожу агентством кастомной разработки цифровых продуктов для бизнеса. 

В нашей команде есть полноценный ИИ-отдел, который тестирует новые технологии и ищет, как их применить в клиентских проектах. И мы не могли пройти мимо последней Nano banana.

С помощью новой модели мы сгенерировали фото на паспорт, составили схему приготовления блюда, получили рекомендации по доработке образа и стиля, реставрировали чёрно-белые фото.

В статье я поделюсь полным списком сценариев, который мы попробовали, и какой результат получили на выходе.

Предыдущие части:

«Геометрическая головоломка на выходные»,
«Электродинамика виртуальной Вселенной»,
«Механика виртуальной Вселенной»,
«Квантовая механика виртуальной Вселенной (Часть I)»,
«Квантовая механика виртуальной Вселенной (Часть II)»
«Релятивизм виртуальной Вселенной»
«Космология виртуальной Вселенной (Часть I)»
«Космология виртуальной Вселенной (Часть II)»

Здравствуйте, дорогие читатели.

В предыдущих статьях мы последовательно вывели физическую теорию, которая неплохо описывает физические явления в виртуальной Вселенной, с жителями которой мы уже познакомились. Но, мало только вывести теорию. Конечно, в стародавние времена Копернику было достаточно сместить точку отсчёта с Земли на Солнце — небесная механика выровнялась с земной, а наблюдаемые результаты совпали с теми, что давали эпициклы. Формально ничего не изменилось, но изменилась точка зрения и, Voila!

В современном мире так просто уже не бывает. Теория ради теории — всего лишь набор тезисов. Теория должна приносить практическую пользу и давать конкретные предсказания. Поэтому сегодня давайте попробуем описать с помощью того, что у нас получилось, то, с чем инженеры нашей виртуальной Вселенной взаимодействуют постоянно: электрические цепи, токи, сопротивления, полупроводники и сверхпроводники. Эти явления изучены чрезвычайно хорошо, на их основе созданы сложнейшие приборы, и они давно работают на практике. Однако при попытке осмыслить онтологию происходящего — то есть понять, что именно там на самом деле происходит, неизбежно возникает множество вопросов. Попробуем снять хотя бы часть из них и, возможно, «вытянуть» из этого какую-нибудь практическую пользу.

Большая часть электровакуумных приборов (ЭВП) удовлетворительно (и долго) работает только при откачке их до высокого и сверхвысокого вакуума. Дело, однако, это долгое, хлопотное и дорогое, требующее драконовских мер чистоты и большой подготовки. Высоковакуумные насосы не умеют работать «с атмосферы» — требуют для своего запуска предварительной форвакуумной откачки, обычно до 10^-2…10^-3 мм рт. ст. (Торр). Существует целый ряд очень разных высоковакуумных насосов, работа которых основана на различных принципах. Не все они устроят самодельщика — где-то требуется слишком низкое давление для старта, недостижимое распространёнными и доступными форвакуумными насосами, где-то нужен жидкий азот для экстремального охлаждения, какие-то просто имеют огромную стоимость. Тем не менее существует вариант получения высокого вакуума, свободный от этих недостатков — весьма просто устроенный насос, не содержащий редких и дорогих материалов, подвижных и прецизионных частей, ртути и масла, горячих короткоживущих электродов, требующий для запуска около 10^-2 Торр, пригодный для самостоятельного изготовления в любительской мастерской, из стекла или металла, в нужном масштабе. Речь идёт о магниторазрядных, иначе — ионно-распылительных или ионно-геттерных насосах.

В сегодняшней публикации мы попробуем разобраться в производительности популярных MPP-движков в специализированной задаче ХД – предоставлении доступа к денормализованной витрине данных. Также ответим на вопрос: нужен ли ClickHouse в аналитическом ландшафте, спроектированном по принципу Lakehouse-платформ? Для этого будем использовать бенчмарк ClickBench.

ClickBench появился не так давно, в 2022 году. Методика создана и поддерживается командой ClickHouse. Авторы позиционируют его следующим образом -  «Этот бенчмарк представляет типичную рабочую нагрузку в следующих областях: анализ потоков кликов и трафика, веб-аналитика, машинно-генерируемые данные, структурированные журналы и данные о событиях. Он охватывает типичные запросы в ad-hoc аналитике и дашбордах реального времени». Последний сценарий вызывает у нас особый интерес, ведь редко встретишь архитектурный дизайн аналитического ландшафта, где не было бы решения на базе ClickHouse именно для этой цели, на вершине пирамиды тракта данных от источника до потребителя.

В этой статье:

Технология создания ИИ-помощника для работы с 1С:ERP.

Почему невозможно создать такого помощника, опираясь только на официальную документацию 1С.

И почему та же самая документация 1С, при правильной обработке, способна превратить ИИ в супер-помощника – то есть многократно его усилить.

Привет, Хабр! Меня зовут Ринат Валеев, я старший аналитик в R&D-команде VK Видео.

Команде любого видеосервиса важно оценивать, какой эффект видеоконтент оказывает на аудиторию. Это нужно, чтобы оптимизировать продукты, повышать вовлечённость пользователей, увеличивать конверсию и экономить ресурсы на производстве материалов. В рамках стратегии непрерывного развития сервиса такие задачи решаем и мы в VK Видео.

В этой статье покажу, как мы адаптировали метод propensity score под задачи видеосервиса, автоматизировали расчёты и собрали на их основе удобный self-service инструмент.