Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

У меня нет макбука. Но два моих приложения лежат в App Store. Рассказываю весь путь: регистрация Apple Developer из России, сертификаты без Xcode, автоматическая сборка через GitHub Actions. Три варианта: для вайбкодеров, программистов без мака и хардкорщиков.

Любой десктопный монолит имеет один фатальный изъян: если UI поток падает - умирает вся бизнес-логика. Я решил это применив бэкенд-подход на десктопе.

Задача была амбициозной: создать единый центр управления рабочим местом. Чтобы одной кнопкой (или по расписанию) переключать ПК и комнату между режимами “кодинг”, “игры”, “стрим”. Это значит: управлять умным домом (Home Assistant), блокировать отвлекающие процессы и сайты, запускать нужный софт, контролировать медиа (Spotify) - и всё это через плагины.

Этой ночью человечество сделало то, чего не делало уже 54 года — снова отправило людей в сторону Луны. Со стартового комплекса 39B во Флориде в небо поднялась гигантская ракета SLS, а вместе с ней — космический корабль «Орион» с четырьмя астронавтами на борту. Для них это не просто красивый полёт «вокруг Луны», а испытание системы, от которой зависит будущее человечества.

Данный материал основан на выпуске Democracy Now! от 2 апреля 2026 года.

Контекст: война США и Ирана на 32-й день

Представьте себе: военный конфликт, где за 24 часа наносится удар по тысяче целей. Это не фантастика и не отчеты Пентагона из далекого будущего. Это, по заявлениям администрации Трампа, реальность 32-го дня войны с Ираном. Всего за месяц армия США поразила 11 000 объектов. Но за этими цифрами скрывается нечто более тревожное, чем просто мощь американской военной машины. За ними стоят алгоритмы.

Проект под кодовым названием Maven — это "Google Earth для войны". Карта, усеянная белыми точками, где каждая содержит координаты, высоту, тип объекта и пометку "свой" или "чужой". Именно эта система, под управлением ИИ, сегодня берет на себя работу, на которую раньше уходили месяцы. Как хвастается технический директор Palantir Шьям Санкар: "То, что требовало усилий 50–100 человек за полгода, сегодня делает один человек за две недели".

Они называют это «костюмом Железного человека», делающим солдат в 50 раз эффективнее. Но что происходит, если «костюм» дает сбой?

Устав от вечных мук впн, прокси и прочих Захотев в импортозамещение решил склепать NotebookLM на свой лад доступный всем проживающим в необъятной и не только. Кто не знает, NotebookLM - это сервис который позволяет загрузить кучу исследовательских материалов и задавать им вопросы на человеческом языке. PDF-ки, статьи, ютуб-лекции — всё это превращается в базу знаний, по которой можно искать, получать саммари и даже генерировать флешкарточки для подготовки к экзаменам.

Со стороны выглядит просто: закинул документ, спросил — получил ответ с цитатами. Но внутри — пайплайн из шести этапов, четыре стратегии поиска, система бюджетирования контекста и довольно нетривиальная работа с векторами. В этой статье расскажу, как всё устроено, почему выбрал именно такой стек и на какие грабли успел наступить.

Реальный кейс: как LLM заменяет трех технологов на металлургическом заводе - и почему универсальный подход не сработал.

Как я научил ИИ читать советские ГОСТы и сократил подготовку карт контроля
с 2 часов до 5 минут.

Во второй части мы сделали консольный чат с циклом и system prompt. Но у него был пробел: каждый запрос шёл к модели независимо, без контекста предыдущих реплик. В третьей части добавляем историю сообщений — и чат наконец начинает помнить разговор.

Даже опытные руководители пасуют перед сложными разговорами. Мы молчим, когда сотрудник делает что-то не так. Терпим, надеемся, что «само рассосётся». А потом удивляемся, почему команда живёт в стрессе, а люди уходят, так и не узнав, что от них хотели.

В этой статье — только практика:

▫️ Почему отсутствие обратной связи хуже, чем критика.
▫️ Как работают фреймворки SBI, COIN и радикальная откровенность на реальных примерах.
▫️ Пошаговый алгоритм подготовки к разговору, который не испортит отношения.

Статья будет полезна начинающим и практикующим тимлидам, а также разработчикам, которые планируют переход на руководящую позицию.

Я только начинаю писать код, он у меня не аккуратный и странный, я его нигде не публиковал никогда, проект писать на luaJIT love 2d, а заголовок правдивый, оно смогло запустить на одном ядре слабого ноутбука 12300 потоков в которых были блоки IF, ROTATE и WHILE TRUE и стабильные 30 fps. https://t.me/Turbo_Scratch/63 Топик в моём тгк с видео демонстрациями, там же если хотите можете протестировать мой проект, но в нём очень много багов особенно связанных с типами данных, lua не типизированный язык, в будущем эти баги я исправлю добавив разные проверки, и проект я выложил чтобы получить мнение общества.

Движок я выбрал не случайно, мне понравился синтаксис lua, этот язык и библиотеку love 2d подсказала ии, на этой же библиотеке написан Pocket Up(аналог pocket code, тоже визуальное программирование), также этот язык использует байт-код и jit компиляцию что по словам ии должно сильно увеличивать скорость. Также love 2d собирается под многие платформы Windows, macos, вроде даже linux, android, ios. Читал офф сайт и нашёл упоминание игры Balatro, я эту игру до этого только раз слышал, но про что она не знаю.

Писал я всё в VS Code, это очень удобный редактор кода, я на нём и другие свои проекты писал. С lua я уже был знаком, так как я уже делал игру на roblox studio, и не так давно, осенью 25 года.

Я сразу хотел писать свой редактор так чтобы он работал на Windows, и собирал проекты в EXE(уже реализовано), apk и html. И чтобы отделить в будущем редактор и интерпретатор игры я разделил проект на части Main.lua - редактор, Micropaint.lua - редактор спрайтов, ну и по мелочи GameLoader.lua - загрузчик игр, BlockList.lua - список доступных блоков, не хотел его лепить в main.lua тк там 518 строк, + я туда ещё добавил функцию отрисовки блоков и удобнее когда функционал разделён на отдельные файлы.

В тексте release notes на предстоящий выпуск Ubuntu 26.04 (последнее обновление 27.03.2026) появилась информация, что теперь новая Ubuntu Desktop с окружением, основанным на Gnome, требует как минимум 6 ГБ оперативной памяти и 25 ГБ дискового пространства.

Серверная версия 26.04 теперь требует 1.5 ГБ оперативной памяти, в то время как 22.04 требовала всего 1 ГБ, а 18.04 — всего 512 МБ.

На фоне подорожания оперативной памяти и дисковых накопителей это может увеличить затраты компаний на инфраструктуру, основанную на Ubuntu, и в конечном итоге ударить по карманам их пользователей.

Для сравнения, Windows 11 требует минимум 4 ГБ ОЗУ.

Планируемая дата выхода Ubuntu 26.04 — 23 апреля 2026 года.

 gnome, ubuntu

TL;DR: В этой статье мы возьмем новейшую Gemma 4 31B, которая в оригинале весит 62 ГБ, и заставим её работать и выгружаться на бесплатном Kaggle с лимитом диска в 57 ГБ. Спойлер: нам придется удалять исходники прямо во время работы Python-скрипта.

В этом тексте я написал про то как наладить интерфейс командной строки (CLI) по двухпроводному синхронному отладочному интерфейсу SWD.

Посылать в прошивку команды и получать ответ.

Чтобы можно было работать примерно как с UART, только по SWD.

Это когда прошивка в коде асинхронно получает текстовую строку от PC и отправляет текст обратно в сторону PC.

Практический расчет и изготовление повышающего преобразователя Joule Thief для питания светодиода от разряженной батарейки

В данной статье показано, как самостоятельно рассчитать и изготовить простой преобразователь Joule Thief, способный питать светодиод от одной батарейки AA или AAA.

Основное назначение устройства — экономичная навигационная подсветка в тёмном помещении, где требуется минимальный ток потребления и длительная работа от батарейки. 

Главная особенность этой схемы — возможность работы при очень низком напряжении питания. В некоторых случаях устройство продолжает работать даже тогда, когда напряжение батарейки падает до 0,3–0,6 В. 

Это позволяет эффективно использовать батарейки, которые уже считаются разряженными для большинства устройств

Сравниваю бесплатные лимиты GigaChat, YandexGPT и Gemini Flash для реальной задачи: антиспам-бот в Telegram, 5000 сообщений в сутки. Считаю токены, потоки и рублики. Разница в лимитах оказалась в 1000 раз.

1 апреля начали массово наблюдаться проблемы с MTProto-прокси - как публичными, так и приватными. Причём вне зависимости от конфигурации, хостинга или используемого решения (включая telemt). Сначала это выглядело как очередная волна блокировок, однако характер симптомов быстро показал: дело не в классической фильтрации по IP или доменам.

Я собрал наблюдения пользователей, посмотрел трафик и попытался разобраться, как именно это ломают на уровне сети.

Когда в FastAPI-проекте появляется нормальная авторизация, код быстро начинает расползаться в стороны.

Сначала все выглядит терпимо: один Depends(get_current_user), один Depends(get_enforcer), одна ручная проверка. Потом роутов становится больше, правил доступа становится больше, и внезапно половина endpoint’ов начинает содержать не бизнес-логику, а обвязку вокруг нее.

В какой-то момент меня перестал устраивать и классический подход через dependency injection в каждом роуте, и вариант с middleware. Хотелось, чтобы правило доступа было видно прямо рядом с маршрутом, но при этом не приходилось таскать авторизацию в сигнатуры всех функций.

В итоге я собрал casbin-fastapi-decorator — тонкий слой над Casbin для FastAPI, который позволяет описывать authorization через декораторы.

Идея простая:

Прошлой весной группа из почти 1000 космологов объявила, что тёмная энергия — загадочный фактор, заставляющий Вселенную расширяться с постоянно растущей скоростью — возможно, ослабевает. Этот сенсационный результат, основанный на наблюдениях группы за движениями миллионов галактик в сочетании с другими данными, был предварительным и неокончательным. Сегодня учёные сообщают, что они проанализировали в два раза больше данных, чем раньше, и что эти данные ещё убедительнее указывают на тот же вывод: тёмная энергия теряет силу.

«Мы гораздо увереннее, чем в прошлом году, в том, что это действительно так», — сказал Сешадри Надатур, член коллаборации Dark Energy Spectroscopic Instrument (DESI), группы, стоящей за новым результатом.

Их выводы, представленные в 2025 году на Всемирном физическом саммите в Анахайме, штат Калифорния, совпадают с результатами другой группы космологов — проекта «Dark Energy Survey» (DES), в котором участвуют 400 учёных. Проект DES, также проанализировавший огромный участок космоса, сообщил о наличии доказательств изменчивости тёмной энергии, а также в докладе, представленном на конференции в Анахайме.

Список литературы долго казался мне самой скучной частью научной работы. Пока не выяснилось, что именно там может прятаться очень неприятная штука: ссылка, которая выглядит убедительно, аккуратно и по‑научному, но в реальности либо ведет в никуда, либо вообще не существует.

Когда я брала тему диплома, она казалась мне очень приличной и даже немного слишком аккуратной.

Ну правда: что может быть понятнее, чем проверить список литературы?

Берем научную работу, смотрим на ссылки, сверяем их с реальностью, находим ошибки, помогаем автору, делаем мир чуть менее хаотичным. На бумаге это выглядело как хорошая прикладная задача. В жизни оказалось, что библиография умеет устраивать маленький фестиваль боли.

Сейчас до защиты у меня два месяца, и это как раз тот момент, когда уже можно честно рассказать не только красивую формулировку темы, но и то, почему проблема правда важная, что именно я пытаюсь построить и где все оказалось сильно интереснее, чем я думала в начале.

Тема моей ВКР звучит так:

Разбор Easy-машины из HTB Season 10. Точка входа - RCE через MCP Inspector (dev-тулза для AI-серверов), дальше LFI в контейнере, credential reuse и Docker privesc. Два пути до root, MITRE маппинг, и разбор почему MCP-экосистема - это новый attack surface.

Когда смотришь на рынок AI-агентов, создаётся впечатление, что все соревнуются в одном и том же: кто даст модели больше инструментов, больше доступа и больше свободы. Мы попробовали зайти с другой стороны. Что будет, если не наваливать возможностей без разбора, а думать в первую очередь о безопасности и предсказуемости? Так и появился «Союз».

Сегодня мы с товарищем открываем его исходники, а я расскажу, как мы к этому пришли и почему такой подход вообще сработал.

Обзор и ссылки на исходники в конце статьи.