Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Инструменты для поиска и анализа информации на базе LLM становятся все умнее, но есть один нюанс: почти всегда они работают по заранее заданному сценарию. Вы набрали запрос — а дальше модель сама решит, какие источники ей искать, как проверять данные и что включить в отчет. Но большинство таких сервисов не предлагают никаких особых подходов — например, собственные правила проверки, любимую LLM или уникальную стратегия поиска.

В свежем исследовании Nvidia появилась идея: а что, если сделать так, чтобы вы сами могли выбирать, какая LLM будет искать для вас информацию, и описывать свои собственные алгоритмы исследования простым человеческим языком без программирования. По сути, это попытка дать пользователю то самое управление, которого раньше так не хватало. 

Как это выглядит на практике и зачем вообще отдавать в руки человека стратегию глубокого поиска — разбираемся в деталях.

Японская фирма Nakamichi — яркий пример семейного предприятия. Оно было создано в 1948 году бывшим инженером-подводником Эцуро Накамити (также встречается написание Накамичи), любившем до самозабвения, как писали позже его официальные биографы, музыку. Эта любовь превратилась, в итоге, в многомиллиардную корпорацию с сильным брендом среди меломанов. О яркой судьбе этой корпорации — в нашем материале.

Кажется, что эра жёстких дисков уже позади. SSD вроде и не снесли их с рынка полностью, но конкуренция серьёзно качнула позиции HDD — и понятно почему: когда у тебя в руках решение быстрее, тише и прогрессивнее, старичку сложно тягаться. Если говорить просто: жёсткие диски большие, тряску не любят, ноутбуки почти их не используют. И да, скорость у них уступает SSD, поэтому для запуска ОС или тяжёлых задач они не вариант.

Но, сюрприз — HDD до сих пор живы, их покупают, особенно там, где важна ёмкость и цена. Так что же удерживает их на плаву и как развивались технологии хранения — узнаете под катом.

18 марта 2025 года практически незамеченным прошло одно печальное событие — в преклонном возрасте 44 лет скончался бонобо Канзи. Это был достоверно самый выдающийся ум из представителей своего вида. Один из моих первых постов на Хабре был посвящён этому выдающемуся примату, и прожитая им феноменальная жизнь интересовала меня как модель существования одинокого человека (впрочем, у Канзи была семья) в кругу высокоразвитых гуманоидов, интеллект которых остаётся для этой особи непостижимым и недостижимым. Размышляя о Канзи, я опять задумался, что буквально по пальцам можно пересчитать удачные фантастические сюжеты, в которых человек приобретает суперинтеллект и не знает, что с ним делать, либо (фабула обязывает) страдает от такого буста. Корифеи жанра наверняка вспомнят какие-то сюжеты кроме «Газонокосильщика» и «Цветов для Элджернона». Но в настоящее время, когда имплантаты Neuralink уверенно вышли в продакшен, аппаратное усиление мозга без всякой фармацевтики уже замаячило на горизонте, о чём и поговорим под катом.

Вы когда-нибудь задумывались, сколько времени уходит на переключение между окнами, клики мышью и поиск нужной кнопки в GUI? В мире, где каждая секунда на счету, терминал остается самым мощным и недооцененным инструментом разработчика. Но стандартного набора команд часто недостаточно.

Я подготовил для вас список из пяти утилит, которые не просто ускорят вашу работу, а полностью изменят ваше представление о возможностях командной строки. После их освоения вы будете смотреть на коллег, тянущихся к мыши, с легким недоумением.

Как и многие начинающие разработчики, я давно мечтал сделать свой первый pet-проект — чтобы почувствовать себя «настоящим программистом» и перестать бояться собеседований. В итоге решился: буду писать веб-приложение для личных заметок.

На самом деле я не совсем новичок. Раньше у меня уже были попытки освоить разные языки программирования, но дальше пары строчек кода дело редко заходило. Умение «гуглить правильно» и искать ответы на StackOverflow пока давалось тяжело, поэтому довести что-то до результата было сложно.

В этот раз я решил пойти по трендам и подключить в процесс AI. Спасибо Хабру, что в нужный момент подкинул статью про Koda. С неё и начался мой эксперимент. А команде Koda хочу выразить респект за то, что всё бесплатно.

Мы в Pixel считаем, что 3D-моделирование в TinkerCAD – один из способов творческого самовыражения для дошкольников и младших школьников. Это комплексная среда, позволяющая писать блочный код, создавать модели и даже работать со схемами электроники.

Сегодня хотим предложить бесплатный видеокурс 3Д-моделирования в TinkerCAD для ребят от 6 до 9 лет: уроки помогут разобраться в направлении и решить, стоит ли оно углубленного изучения.

Десятилетия поисков внеземного разума упёрлись в фундаментальную проблему: космос неимоверно велик и шумен, а земные помехи лишь усложняют задачу. Традиционные методы SETI буксуют в петабайтах данных, но сегодня на сцену выходит новый, куда более мощный игрок — искусственный интеллект.

Узнайте, как машинное обучение просеивает петабайты информации, устраняет помехи и, возможно, уже в скором времени подарит нам первый настоящий контакт.

Обзор развития проекта Boson PHP — платформы для создания десктопных приложений на веб-технологиях. Новый сайт, обновленная документация, веб-компоненты (главная фишка проекта), и технические особенности разных ОС.

Привет, Хабр!

В этой статье расскажем, как работает AI агент для написания кода Explyt Agent и какие задачи он решает.

Наконец, настал этот момент, и я решился написать статью. Давно хотел, но как-то не хватало мотивации. А ведь, знаете, как говорят: «гнев — лучший мотиватор». Есть же такое выражение?

Предыстория

Я приглашаю вас в путешествие, но сначала нужно расставить декорации. Представьте, что вы работаете в некой компании X, и один из ваших сервисов на Next.js крякнулся. Ну и поскольку это Next.js, то мы понятия не имеем, что конкретно произошло, так как логирование процессов по умолчанию включено только при разработке.

И теперь перед нами квест — найти и настроить механизм логирования для продакшена. Будет нелегко, но нам как бы не привыкать.

Главный барьер для развития искусственного интеллекта — не процессоры, а скорость доступа к данным. Мощность чипов растет, но память не успевает за ними, и это создает так называемую «стену памяти» (memory wall). Основатели компании d-Matrix из Санта-Клары считают, что технология 3DIMC (3D Digital In-Memory Compute) способна эту стену преодолеть: по словам компании, она в десять раз быстрее и на 90% энергоэффективнее HBM в задачах инференса. Давайте разберемся, что это за технология, почему она важна и сможет ли она изменить рынок.

Мы знаем, как это бывает: проект на Java 8 живёт уже десятый год, релизить страшно, тестов мало, миграция пугает, а система критичная. И вот бизнес хочет «ускорить и не трогать».

«Все, что имеет начало, имеет и конец», — говорил римский философ Сенека. История погодных спутников, запущенных США, насчитывает уже более полувека. Первый из них был выведен в космос аж в 1960 году, и с этого момента можно начинать отсчет истории работы гражданской службы спутникового наблюдения за погодой.

В следующие годы было запущено множество метеоспутников: геостационарные (GOES), полярно-орбитальные (POES), полярные (JPSS) и отдельная обсерватория DSCOVR для мониторинга космической погоды. Самыми популярными стали спутники POES, данные с которых можно было легко принять, имея обычную VHF-рацию и простую антенну из медной проволоки.

Сегодня мы заглянем в прошлое и покажем, какие данные можно было получить с этих спутников. А еще узнаем, почему NOAA приняло решение отключить их, не оставляя в тестовом режиме.

Недавний марафон просмотра «Пиратов Карибского моря» и самостоятельные эксперименты с приготовлением рома неожиданно переросли в новый творческий вызов: создание серии 3D-моделей пиратских сундуков. Задача заключалась в том, чтобы передать дух авантюр и сокровищ, упаковав его в строгие технические рамки.

Тема спасения альпинистов захватила интернет в последний месяц. Спасатели рискуют своей жизнью, но во многих случаях эвакуировать людей с больших высот существующими способами невозможно.

Из-за экспортных ограничений США, китайские производители AI-чипов переманивают бывших сотрудников Nvidia и активно развивают свое железо.

В обзоре рассмотрим на самые перспективные стартапы в области разработки ИИ-железа (Cambricon, Baidu, Huawei, Moore Threads, Enflame, MetaX), разберем самые известные чипы этих компаний, сравним их с чипами от Nvidia и AMD.

Несмотря на высокий интерес компаний к генеративному ИИ и его потенциал для роста выручки, подавляющее большинство корпоративных проектов терпит неудачу. Новый отчёт MIT указывает, что только 5% пилотных внедрений приносят ощутимый финансовый эффект. В переводе от команды Spring АйО рассмотрим основные причины, которые кроются не в самих моделях, а в ошибочной интеграции, неправильных приоритетах и нехватке адаптации под бизнес-процессы.

Преамбула

Мой цифровой коллега уверен на 95%, что для прохождения модерации необходимо добавить лирическое вступление.

Я часто работаю с Apache Kafka, но внезапно поймал себя на мысли, что совсем не понимаю как она устроена. Тогда я решил поднять кафку локально и поиграться с ней, а чтобы точно понимать что я делаю - написал эту статью.