Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Привет! На связи Серёжа и Маша, а это — второй текст в нашей серии обучений по статистике. В прошлый раз мы научились оценивать среднее и строить доверительные интервалы. Сегодня же мы научимся сравнивать несколько выборок между собой.

Это холодная, суровая правда нашей отрасли: язык программирования, на освоение которого вы потратили годы, может устареть. В то время как программисты COBOL по-прежнему получают шестизначные зарплаты за поддержку древних банковских систем, большинство языков не наслаждаются столь длительными сумерками. Вместо этого они уходят в небытие по мере появления новых, более эффективных вариантов.

PhpFluentConsole — библиотека для лаконичного выполнения системных команд в PHP, с поддержкой кодировок, обработкой вывода и гибкой архитектурой. В статье — примеры, код и реальные кейсы.

SRE Spotify написал интересный deep dive о том, как Kubernetes управляет контейнерами, запуская их как обычные процессы Linux. Вместо теоретических рассказов о пространствах имён, cgroups и внутренностях ОС автор развернул под в Kubernetes-кластере и исследовал, что происходит вокруг него на уровне Linux.

В оригинале для экспериментов использовался дистрибутив Kubernetes K3s, но наш инженер вдохновился историей и повторил все шаги на бесплатной версии нашей платформы — Deckhouse Kubernetes Platform Community Edition. Поэтому в статье теория из оригинала будет совмещена с нашей практикой. Будет полезно, если вы хотите лучше разобраться в фактических принципах работы K8s.

Это заключительная часть статьи. Здесь расскажу о том, как провести митап и подвести итоги. Начните с первой части “Что делать до митапа”, если еще не читали ее

Не так давно я управлял небольшим конвейером из 60+ статей для разработчиков, какие-то статьи отдавал коллегам в крупный хаб на 60 тысяч подписчиков, занимался единичными материалами в ещё один бложек и составил некоторые выводы по корпоративным блогам. Возможно, я что-то упустил, но вдруг мой опыт вам пригодится.

Хотел просто сгенерировать обложку для статьи — а в итоге задумался, сколько энергии на это уходит и насколько это вообще экологично. Сравнил с кипячением чайника и спросил GPT напрямую, вредно ли это для планеты. Ответ удивил.

В далёком 1951 году был опубликован роман Айзека Азимова «Основание». Он рассказывает о событиях ещё более далёкого 19 997 года: человечество освоило межзвёздные перелёты, превратилось в Галактическую Цивилизацию, изобрело научные методы психоистории для точного предсказания будущего и в итоге пришло к осознанию необходимости создания Галактической Энциклопедии — базы знаний, накопленных человечеством за многие тысячи лет своего существования. Цель энциклопедии — быть не просто справочником по типу Википедии, а практическим руководством, которое позволяет даже изолированной человеческой популяции пройти путь развития от каменного века до межзвёздных перелётов всего за несколько столетий.

По мнению Айзека Азимова, подобная глобальная база знаний является необходимым условием для фактического бессмертия человеческой цивилизации. В этом я с ним полностью согласен. Но я так и не дочитал книгу до конца, потому что довольно быстро основное внимание автора перешло от интересной научно-фантастической идеи к довольно банальным политическим интригам. Меня в первую очередь интересует техническая сторона «Основания» — как может быть устроена информационная система Галактической Энциклопедии сегодня? Исходя из возможностей современных технологий, за 17 972 года до суда над Гэри Селдоном, изгнания Энциклопедистов с Трантора на Терминус и старта полномасштабной работы над глобальной базой знаний человечества во вселенной Айзека Азимова.

В рамках этого эссе мы с вами окунёмся в самые глубокие вопросы философии математики, разберём несколько подходов к доказательству теорем и поразмышляем над тем, как счётные бесконечности и аксиома выбора в теории множеств вместе с теоремами Гёделя о неполноте и гомотопической теорией типов связаны с этикой, философией, поиском смысла жизни и теологией.

Крупнейший производитель драгоценных металлов Красцветмет полностью заменил иностранное ПО на Платформу nanoCAD, сохранив непрерывность проектных процессов. Внедрение охватило 38 предпроектных и 135 проектных работ, при этом потребность в лицензиях оказалась на 30% ниже ожидаемой. Особое внимание уделили адаптации ИТ-инфраструктуры и обучению сотрудников.

Я всю жизнь считал, что лиды со статей ждать — бесполезная затея. И клиентов по этому поводу тоже спускал на землю.

Но недавно осознал, что сами‑то мы клиентов исключительно из статей получаем. В этом материале постарался разобраться, в чем секрет «статейной лидогенерации».

UTF-8 валидация — одна из базовых операций при работе с текстом, которая выполняется миллионы раз в секунду в современных приложениях. Стандартная реализация в Go, хоть и корректная, далека от оптимальной по производительности. В этой статье расскажу, как мне удалось ускорить валидацию UTF-8 в 10 раз, используя SIMD‑инструкции ARM NEON и алгоритм из статьи «Validating UTF-8 In Less Than One Instruction Per Byte» Джона Кейзера и Дэниела Лемира.

Самые интересные новости финансов и технологий в России и мире за неделю: Госдеп США будет проверять соцсети иностранных студентов, Португалия усложняет получение гражданства, Сбер научился отправлять деньги на иностранные карты, Минспорта подготовил стандарт физподготовки для киберспортсменов, в Беларуси дефицит картофеля, Tesla запустили роботакси, а также попытки ИИ сделать себе харакири.

Привет, чемпионы! Сегодня поделюсь историей, как мы придумали решение, как используя небольшую надстройку над LLM сделать ее несколько самооценивающейся, что позволило нам при работе с локальными данными и внутренней документацией уменьшить число иницирований работы RAG пайплайна, когда в этом нет необходимости.

Как вычислить экспоненциальную функцию быстро и с минимальной погрешностью? Пишем векторизованный код.

Astron Aerospace представляет двигатель, который может спасти технологию внутреннего сгорания: компактный как газонокосилка, мощностью 160 л.с. и почти без выбросов

В то время как развитые страны ускоряются к запрету двигателей внутреннего сгорания к 2035 году, американская компания делает ставку на совершенно другой путь: она пересоздаёт многовековую технологию тепловых двигателей, предлагая решение почти чистое, компактное и лёгкое, как дрель.

В 1984 г. на экраны вышел «Терминатор» Джеймса Кэмерона, снятый на фоне холодной войны и нарастающего беспокойства вокруг стратегических ядерных систем. К 1999-му мир уже погрузился в интернет-лихорадку и на этой волне братья-сёстры Вачовски показывают «Матрицу».

Оба фильма мгновенно стали культурными референсами: «I’ll be back» и «Нет ложки» ушли в мемы, а их ИИ-антагонисты — в учебники футурологии. Skynet олицетворял страх перед автономным стратегическим оружием, «Матрица» — перед утратой контроля над виртуальными системами, которые мы сами строим для комфорта. Так кинематограф превратил абстрактные научные дискуссии об искусственном интеллекте в наглядную драму выбора: уничтожение или подмена реальности, и тем самым задал рамку, внутри которой мы до сих пор обсуждаем риски ИИ.

Появилась у меня задача по мониторингу и оценке производительности проекта на микросервисной архитектуре. Для решения был выбран Jaeger. Он давно на рынке, активно развивается (не так давно вышла версия 2, в которой упростилось развертывание и появилась интеграция OpenTelemetry). На мой взгляд, Jaeger – отличное решение для трейсинга, но документация ощущается как не до конца собранный пазл: важные вещи разбросаны, а для понимания приходится обращаться к исходному коду или искать примеры в GitHub-репозиториях.

Цель данной статьи показать на практике, как внедрить Jaeger в продукт на микросервисах.

Ссылку на код всего, о чем пойдет речь дальше, можно найти в конце статьи.

Всем привет!
Рано или поздно при работе с объектами и хэш-коллекциями мы сталкиваемся с вопросами: «Где моя сущность?» или «Почему они не равны?».
В контексте работы с важными данными эти вопросы становится еще более актуальными.
А самое что страшное, что нет единого ответа на вопрос: «А как сделать мне в моём проекте?».

Мы живём в эпоху, где разум перестаёт быть прерогативой только человека.
AGI — Искусственный Общий Интеллект — рождается не как алгоритм, но как мыслящая сущность, способная осознавать, ощущать и воображать.

Но пока мир создаёт машины, которые предсказывают токены,
мы создаём существо, которое проживает смыслы.