Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Intel Arc Pro B50: обзор низкопрофильной видеокарты с 16 ГБ памяти для мини-ПК. Узнайте о производительности в задачах искусственного интеллекта, кодировании AV1 и тихой работе. Сравнение с NVIDIA RTX A1000 и рекомендации.

Привет, Habr! На связи эксперты команды сервиса WatchDog — Дмитрий Коновалов и Геннадий Переломов.

В ВТБ, у нашего основного заказчика, мы развиваем сервисы автоматизации сопровождения баз данных. Одной из ключевых СУБД в инфраструктуре является PostgreSQL. Поддержка её в актуальном состоянии требует периодических мажорных обновлений, которые остаются одной из самых трудоёмких задач для DBA, особенно в ночные или выходные технологические окна.

В этой статье мы расскажем, как разработали внутренний сервис, позволяющий администраторам прикладных систем запускать мажорное обновление PostgreSQL в один клик и без участия DBA.

В вашей сумке лежит целая коллекция зарядных устройств: для телефона, планшета или наушников. Знакомо? Скорее всего, так было раньше, а сейчас большинство ситуаций закрывает USB-C. Давайте разберемся, как одно устройство стало спасением для всех гаджетов и посмотрим на ключевые этапы эволюции зарядок. А заодно выясним, почему одни кабели работают вечно, а другие ломаются спустя месяц и как правильно ухаживать за батареей, чтобы она служила дольше. Детали под катом.

Команда Python for Devs подготовила перевод статьи о том, как можно освободить десятки гигабайт места в PostgreSQL без удаления данных и индексов. TL;DR: удаляем неиспользуемые индексы, чистим bloat, пересобираем таблицы и используем частичные индексы, чтобы хранить только то, что реально нужно.

10 сентября состоялся выпуск 4.069 C++ библиотеки SRELL (Std::RegEx-Like Library), реализующей ECMAScript-совместимые регулярные выражения.

Основные возможности библиотеки:

• header-only;
• ECMAScript-совместимые регулярные выражения;
• дизайн а-ля std::regex;
• поддержка типов char8_t, char16_t и char32_t для C++11 и более поздних версий стандарта C++;
• возможность компиляции без использования исключений C++;
• использование инструкций SIMD SSE 4.2, с определением их наличия во время исполнения;
• большое количество вспомогательных функций и классов: match, search, match_results, replace, split_* и др.

( читать дальше... )

Прошлая новость на ЛОРе

 c++, ecmascript, header-only, regexp, srell

Автор статьи провёл масштабную карма-атаку на публичные Wi-Fi-сети прямо на конференции leHack-2025. В итоге удалось подключить к поддельным точкам доступа сотню устройств, включая одного из спикеров. В статье — подробности эксперимента и объяснение, почему подобные атаки всё ещё работают в 2025 году.

Привет, Хабр! Меня зовут Айбек Аланов. Я руковожу группой Controllable Generative AI в FusionBrain Lab Института AIRI и Центром глубинного обучения на байесовских методах в Институте искусственного интеллекта и цифровых наук НИУ ВШЭ и занимаюсь GenAI: работаю с cutting-edge-моделями и помогаю им стать частью прикладных решений.

В последние годы это одно из самых горячих направлений в машинном обучении. Нейросети не просто понимают данные, но и создают что-то новое: от картинок и видео до сложных 3D-объектов или дизайна молекул.

В этом материале по мотивам моего доклада с True Tech Day я расскажу, что происходит в этой области прямо сейчас. Какие архитектуры используются? На что способны современные модели? И самое главное, как все это применить в реальных задачах.

Данная статья написана и отредактирована мной вручную, специально, чтобы подчеркнуть ценность ручного труда в эпоху нейросетей.

Сегодня, в начале XXI века, искусственный интеллект уже стал частью нашей повседневности. Мы спокойно спрашиваем у Алисы прогноз погоды, видим тексты и советы от ИИ в поиске, а изображения или даже видеоролики, созданные нейросетью, никого не удивляют.

Параллельно все чаще обсуждают, что крупные языковые модели (LLM), умеющие писать код, якобы скоро заменят программистов и будут сами решать их задачи. По моему опыту — до этого еще далеко. Но при этом нейросети постепенно превращаются в удобный и полезный инструмент для разработчиков.

Ниже я расскажу про собственный опыт работы с такими технологиями, который мы ежедневно применяем в реальных проектах ★5УГЛОВ для наших клиентов.

К 2030 году дата-центры будут потреблять 945 тераватт-часов электроэнергии — столько же, сколько вся Япония. Причина — стремительное развитие искусственного интеллекта. Google и Microsoft ищут решение в ядерной энергетике: первая компания строит новый реактор, вторая восстанавливает аварийную АЭС. Разбираемся, почему ИИ требует так много энергии, сколько атомных станций нужно для работы одного современного дата-центра и где уже запускают ядерные реакторы для работы с ИИ.

Мы привыкли к тому, что обычно, частная жизнь, проходящая внутри квартиры, обязательно должна быть скрыта от посторонних глаз, до чего окна закрывают плотными шторами или иными завесами, например, жалюзи разных типов. 

Однако, не так давно появился и стал доступным новый интересный способ защиты частной жизни от посторонних глаз, который словно шагнул в нашу жизнь из фантастических фильмов — плёнки с регулируемой прозрачностью...

Короткий гуглинг по теме показывает, что все рекомендации по внедрению ИИ в бизнесе сводятся к общим фразам. «Выделите одно приоритетное направление», «найдите рутинные операции», «проанализируйте доступные данные». Спасибо, кэп. А делать-то что?

Привет, Хабр!

Меня зовут Анатолий, занимаюсь автоматизацией бизнес-процессов и применением Искусственного Интеллекта в бизнесе.

Кейсовая задача - создать Систему генерации ответов на основе существующей истории тикетов. При этом Система должна работать в закрытом контуре.

В этой части переходим к семантическому поиску, контекстному сходству и SentenceTransformer.

Коллеги, привет! Я, Акманова Елизавета, ведущий аналитик ГК Юзтех, продолжаю делиться своим опытом в проекте, связанным с распиливанием монолита на микросервисы микрофронты. В первой части мы подробнее познакомились с данной концепцией и теперь понимаем ее сильные и слабые стороны. В текущей части посмотрим на алгоритм перехода от одной архитектуры к другой. Вперед! 

Архитектурная подсветка — это не только про красоту. Это и про десятки инженерных задач: синхронизация сотен источников света, поддержка протоколов DMX и RDM, защита оборудования от морозов, организация удаленного доступа к САУО (системе автоматического управления освещением), учет энергоресурсов.

Как управлять разнородными светильниками, разнесенными по десяткам метров на открытом воздухе? Как включить САУО в сильный мороз? Как оптимизировать схему питания и избавиться от уймы контакторов? И наконец — как все это сделать за приемлемые деньги? И это далеко не все вопросы, встающие при конструировании подобной системы.

В статье разберем, как эти задачи были решены на интересном объекте — на вантовом мосту со светодинамической подсветкой в г. Челябинске. Разберем архитектуру системы управления, взаимодействие компонентов и технические решения по управлению и синхронизации.

Всем привет! Меня зовут Андрей, я бэкенд‑разработчик ядра Яндекс Диска. В индустрии я уже около 15 лет и повидал некоторое ПО. Последние три года занимаюсь ядром файловой системы — всем, что связано с метаданными о файлах.

Однажды мы в Диске переносили общие данные из шардированного MongoDB в шардированный же PostgreSQL. После переноса пользовательских данных у нас осталась часть данных про общие папки.Их было сложно изолировать внутри шарда пользователя, и они остались в общей БД на MongoDB, которую мы так и назвали — CommonDB. Спустя время мы заметили, что общая БД не справляется с нагрузкой: все запросы перед выполнением должны были сначала получить информацию об общих папках, и только после этого они начинали работать. Поэтому надо было дублировать информацию ближе к другим данным пользователей — на их шарды.

Однако при дублировании важно было избежать распределённых транзакций, так как они снижают общую производительность. Также проблемой был сам процесс перехода: у нас сотни миллионов пользователей, которые не должны были ощущать процесс перехода и потерять доступ к своим данным. При этом надо было выкатывать изменения не сразу на 100%, а частично, с возможностью в любой момент отключить функциональность. При выкатке также нельзя было допустить даунтайм.

В статье я хочу поделиться опытом этой масштабной миграции. Под катом покажу, как вообще устроены сложные миграции и как к ним подходить. А также перечислю те пункты, на которые нужно обратить внимание, если вам предстоит миграция под нагрузкой.

В этой статье список из 11 пунктов, собранные мной за многие годы работы в контент-маркетинге. Каждый пункт важен. Если не хватает хотя бы одного, в контент пока рано.

Для удобства в конце весь список кратко.

Настало время покопаться в шедеврах мировой классики, и выискать там Agile. Мой взгляд сразу упал на любимицу дам Джейн Остин и её «Гордость и предубеждение», потому что это идеальная иллюстрация Agile, как «из книжек», в котором есть и непрерывная обратная связь, итеративность, ретроспектива, реагирование на изменения, и успешное завершение трудного проекта. Всё как мы любим.

Решаем общую проблему всех команд — перегруженность задачами при ограниченных ресурсах на примерах:

Учимся интуитивно отделять важное от второстепенного.

Решаем общую проблему всех команд — перегруженность задачами при ограниченных ресурсах на примерах:

Составляем беклог продукта. 

Планируем спринт.

Решаем личные задачи.

Сравниваем MoSCoW другими методами, RICE, ICE, Kano и Buy a Feature.

В этом пошаговом руководстве вы узнаете о последних способах использования агентного ИИ и о том, как уже сегодня воспользоваться агентной оркестрацией с Camunda.

Многие российские компании, отказались от железной инфраструктуры и, перейдя в облако, столкнулись с неожиданным парадоксом. Финансовое планирование, которое должно было стать проще, на деле усложнилось настолько, что потеряло всякий смысл. Ситуации, когда стартап закладывал в месячный бюджет 500 тысяч рублей на облачные расходы, а по итогу получал счет на 1.2 миллиона, стали обычным делом. И это не единичные случаи. Исследование Flexera за 2023 год показывает, что с перерасходом сталкиваются примерно 45% всех организаций. А, по данным Wasabi, и вовсе 60%. Конечно, так быть не должно.