Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Признавайтесь, сколько раз вы случайно тыкали в ту самую клавишу с окошком между Ctrl и Alt, сбивая с толку активное окно? Она стала настолько привычной деталью ландшафта, что кажется, будто была там всегда. Но это не так. Появление этой клавиши — результат одного из самых гениальных маркетинговых ходов Microsoft, навсегда изменивший облик клавиатур.

Удалённая работа открывает много возможностей, но и ставит перед нами новые задачи. Как сохранить фокус и мотивацию, когда нет привычного офиса, коллег рядом и четкого распорядка дня? В этой статье я расскажу о своем опыте и поделюсь тем, что помогло мне адаптироваться к новым условиям и оставаться продуктивной, работая из дома.

Часть выходных улетела на помощь друзьям, которые оказались в весьма неприятной ситуации. Ну, я решил ещё потратить немного времени на написание статьи, наверное по теме информационной безопасности. Сначала я планировал две статьи: краткую и полную. Но понял, что не смогу подготовить хороший технический материал по ИБ. В общем, будет сразу «два в одном», первая часть без сетевых технологий – как рассказ для своих, вторая часть - история моего расследования.

Первая часть, занудная, но поучительная

Итак, последний месяц у меня был очень интенсивным – резкое завершение проектов для выхода на новую работу, погружение обратно в ЦОДы, подготовка к двум конференциям и т.д. Я даже хромать начал – но это, наверное, из-за самокатов. В дополнение, в течение этого месяца произошло три инцидента с довольно близкими мне людьми. К счастью, инциденты не между мной и ними, а с их смартфонами и персональными данными.

Все инциденты были связаны с воровством контактов из смартфона жертвы. (Но в одном случае это не точно, т.к. могла использоваться база из CRM).
Вообще, для понмания лучше назвать субъекта Приманкой.
Контакты: это может быть список контактов в Телеграме или даже список участников конференции, где был спикером Приманка.
Атака может включать в себя обзвон и сообщения по контактам с различными целями.
Цели: получить деньги, доступ в сервисы, например Госуслуги, вытащить контакты других жертв, а так же превратить жертву в очередную Приманку.

Что я наблюдал во всех случаях: в Телеграме создаются группы от имени Приманки, туда добавляются те, кто может знать Приманку и там же размещается призыв голосовать за Приманку в конкурсе лучший врач, лучший учитель, лучший полицейский и т.д. Злоумышленники от имени субъекта просят пройти по ссылке.

Привет, Хабр!

С момента публикации наших прошлых статей о создании программы для стеганографии ChameleonLab прошло немало времени. Мы получили огромное количество фидбэка и поняли, что тема сокрытия данных интересна сообществу не только в контексте классических картинок (LSB), но и в более сложных, повседневных файлах — документах.

Продолжение рассказа о продающем боте

Предыдущая часть: Продающий бот. Часть 1. Можно ли уболтать бота продать подешевле

В мире информационных технологий тихо, но уверенно происходит фундаментальный переворот. Всего пять лет назад все говорили о облаках, больших данных и ML. Сегодня же центр вселенной — генеративный искусственный интеллект (GenAI). Модели вроде учатся не просто обрабатывать, но и творчески генерировать код, картинки, тексты. Их следующая цель — стать настоящими полиглотами, свободно говорящими на десятках языков.

Но на этом пути технологии сталкивается с древней проблемой — вавилонским столпотворением. И именно здесь качественный перевод на иностранные языки из разряда сервисов «по требованию» переходит в категорию центральных ИТ-ресурсов.

Эра данных: язык как стратегическое сырье

Современные нейросети растут на данных. Чем их больше и чем они лучше — тем умнее и универсальнее становится модель. Англоязычный интернет — это огромный, чистый и структурированный источник такой информации: GitHub, техдокументация, научные статьи.
 Но что делать с русскоязычными, китайскими, арабскими сайтами, статьями или софтом? Бизнес, желающий обучить свою AI-модель для мирового рынка, больше не может игнорировать эти «золотые жилы». Здесь и возникает первая точка соприкосновения ИТ и перевода.

Чтобы «накормить» нейросеть иностранным текстом, его нужно не просто перевести, а тщательно адаптировать. Техтермины, культурные нюансы, идиомы — грубый машинный перевод здесь не только неточен, но и вреден. Он засоряет датасет «мусором», что приводит к генерации неверных, а иногда и комичных результатов.

В своих размышлениях и прошлых попытках разработки ИИ, я добрался до сего дня llm - large language models. Однако этим моделям свойственны некоторые точности с контролем выходного результата, а именно почему получилось именно так.

Многие знают, что новое - это хорошо забытое старое. Поэтому эксперты старой закалки, опыта и знаний, находят решения, которые далеко не каждому придут в голову. Забегаю вперёд, скажу что это прототип, однако у него есть явные преимущества, плюсы и перспективы. Пока что на просторах интернета я не нашел подобных решений или они мало афишируются.

Надеюсь специалисты из крупных компаний, средними бюджетами и возможностью оплатить работу десятка специалистов, прочитают, увидят разумное зерно и преисполняется.

Техническое задание (ТЗ) на проект, основанный на извлечении триплетов из текста, логическом выводе и масштабируемой обработке графа знаний с GPU-ускорением:

---

Приветствую тебя дорогой читатель!

На пороге осень, и снова встает вопрос о качественном искусственном освещении в регионах с пониженной инсоляцией.

Теория основана на необходимости дополнения основного источника света УФ-А и ИК-А диапазоном излучения, в случае их отсутствия либо недостаточной мощности.

После десяти лет обсуждений и тестирования десятков алгоритмов Национальный институт стандартов и технологий (NIST) утвердил окончательный стандарт «облегчённой криптографии» (lightweight cryptography) для микроконтроллеров, встроенных CPU, слабых FPGA и других устройств с ограниченными аппаратными возможностями, то есть минимальным количеством памяти и вычислительными ресурсами.

Принятие стандартов даёт надежду, что современная криптография — идентификаторы, цифровые подписи, шифрование, защита от кибератак — будет поддерживаться на миллиардах устройств Интернета вещей и другой малой электронике, такой как RFID-метки и медицинские имплантаты.

В последние годы научные исследования в области аэродинамики становятся все более актуальными с учетом развития высокоскоростных летательных аппаратов. Новое численное исследование, проведенное командой российских ученых из МФТИ и Центрального аэрогидродинамического института им. профессора Н. Е. Жуковского (ЦАГИ), стало важным шагом к более глубокому пониманию сложных процессов, которые протекают в пограничном слое в условиях сверхзвукового потока. Результаты были опубликованы в журнале Fluid Dynamics. 

Работа сосредоточена на изучении взаимодействия слабых ударных волн, известных как N-волны, с ламинарным пограничным слоем, образующимся на плоской пластине с затупленной передней кромкой при числе Маха 2,5. Это число означает, что полет происходит со скоростью около 3000 километров в час, то есть в 2,5 раза превышающей скорость звука. Результаты численного моделирования были сопоставлены с известными экспериментальными данными.

Аэродинамические характеристики высокоскоростных летательных аппаратов сильно зависят от турбулизации сжимаемых пограничных слоев, что может значительно увеличить вязкое трение и тепловые потоки к обтекаемой поверхности. 

Не так давно мы вспоминали ультрапафосную культуру игр нулевых, и при написании той статьи у автора возникло очень яркое ощущение, что всё, о чём там было написано, вышло ну от силы пару-пяток лет назад, но не больше.

Но ведь на самом деле с релиза того же «Принца Персии» прошло целых двадцать, а играется оно до сих пор великолепно и без скидки на возраст.

Поэтому сегодня давайте вместе вспомним еще несколько игр, которые вышли пугающе давно, но отлично играются и по сей день. Олды, вам сегодня будет приятно больно. 

Я в бешенстве. Я реально зол. Зол настолько, что хочется сносить чужие песочные замки, зарядить Дэниэлю ЛаРуссо по физиономии и поливать его грязью перед его девушкойa.

Вообще-то я не из тех, кого легко разозлить, но ситуация в индустрии достала окончательно.

Сейчас будет еще одна «трешевая» история из мира открытого ПО, из тех что не рассказывают детям, дамам и сотрудникам ППС.

В сентябре этого года вышел релиз свободного симулятора электронных схема Qucs-S 25.2.0. Данное программное средство, разрабатываемое автором и интернациональными коллективом разработчиков, позволяет моделировать различные электронные схемы с использованием свободного движка Ngspice (рекомендуется) или специализированного движка для анализа высокочастотных схем QucsatorRF. Qucs-S является примерным аналогом таких проприетарных программных продуктов, как MicroCAP и LTSpice. Об основах работы в Qucs-S рассказывают мои предыдущие статьи на Хабре.

Недавно вышедший релиз программы 25.2.0 содержит значительные изменения. К наиболее заметным стоит отнести добавление моделей ферромагнитных сердечников и реализацию моделирования микрополосковых линий при помощи Ngspice. Далее более подробно рассказывается о новшествах релиза 25.2.0.

Хотел создать простое приложение, в которое можно будет загнать SEO-трафик и в будущем монетизировать. И при помощи ИИ собрал его примерно за неделю плотной работы, не разбираясь в кодинге. Рассказываю, как это сделал →

Привет! Меня зовут Паша Молянов, я руковожу агентством контент-маркетинга и делаю клуб по подписке про нейросети. Бизнесы у меня работают стабильно, поэтому захотелось сделать продукт для себя, буквально на коленке, который в будущем можно будет монетизировать. В статье поделюсь опытом.

Я давно слежу за нейронками — ещё в 2016 написал статью о том, как эти штуки будут делать за копирайтеров и редакторов всю их работу. Тогда ИИ был очень глупым, и им развлекались только гики, вычисляя кошачьи мордочки среди фотографий разной ерунды.

Всерьёз погрузился в технологии я где-то в 2023, когда появились более-менее адекватные модели ChatGPT и Midjourney. С тех пор начал разбираться с нейросетями, создал «Нейроцех», и теперь использую ИИ каждый день в работе и повседневной жизни.

В новом дайджесте «стеклянный мир» iOS 26 и Flow-контейнеры в Compose, Android Glance Widget и жизненный цикл UIViewController 2025, лучшие практики агентного программирования, как замедлить программу и почему это может быть полезно, приложения, вышедшие в июле, и заработавшие больше $50,000, и многое другое. Заходите!

Буквально на днях я опубликовал статью о дизайне обложек детских книг в России. Изучая эту тему, а также прочитав ваши комментарии, я обнаружил запрос на ресурсы, где подобные книги были бы собраны в единые коллекции. На самом деле такие ресурсы уже существуют. В принципе проекты по оцифровке книг существуют по всему миру. Пожалуй, самый известный из них - Google Книги (Google Print), который работает (?) с 2005 года. Правда, этому проекту пришлось пройти через огромное количество сложностей и судебных тяжб, связанных с авторским правом. Более 10 лет шли разбирательства в американском суде, но в конце концов закон встал на сторону корпорации. Однако, за годы темпы оцифровки были существенно снижены, и на момент 2023 года в принципе неизвестно, продолжается ли она. К 2019 году было оцифровано около 40.000.000 печатных изданий. В России оцифровкой книг занимаются государственные библиотеки и архивы. Например, Национальная электронная библиотека насчитывает 1.700.000 оцифрованных изданий (ссылка в конце статьи). Однако, помимо книг оцифровке подлежат также каталоги, нотные издания, диссертации, картографические издания и пр. Возвращаясь к теме данной статьи, конечно же, оцифровке подлежат и детские издания. Особое внимание в данном вопросе занимают иллюстрации детских книг. Для того, чтобы познакомиться с художественным наследием нашей страны, вы можете воспользоваться следующими ресурсами.

Инструменты для поиска и анализа информации на базе LLM становятся все умнее, но есть один нюанс: почти всегда они работают по заранее заданному сценарию. Вы набрали запрос — а дальше модель сама решит, какие источники ей искать, как проверять данные и что включить в отчет. Но большинство таких сервисов не предлагают никаких особых подходов — например, собственные правила проверки, любимую LLM или уникальную стратегия поиска.

В свежем исследовании Nvidia появилась идея: а что, если сделать так, чтобы вы сами могли выбирать, какая LLM будет искать для вас информацию, и описывать свои собственные алгоритмы исследования простым человеческим языком без программирования. По сути, это попытка дать пользователю то самое управление, которого раньше так не хватало. 

Как это выглядит на практике и зачем вообще отдавать в руки человека стратегию глубокого поиска — разбираемся в деталях.

Японская фирма Nakamichi — яркий пример семейного предприятия. Оно было создано в 1948 году бывшим инженером-подводником Эцуро Накамити (также встречается написание Накамичи), любившем до самозабвения, как писали позже его официальные биографы, музыку. Эта любовь превратилась, в итоге, в многомиллиардную корпорацию с сильным брендом среди меломанов. О яркой судьбе этой корпорации — в нашем материале.

Кажется, что эра жёстких дисков уже позади. SSD вроде и не снесли их с рынка полностью, но конкуренция серьёзно качнула позиции HDD — и понятно почему: когда у тебя в руках решение быстрее, тише и прогрессивнее, старичку сложно тягаться. Если говорить просто: жёсткие диски большие, тряску не любят, ноутбуки почти их не используют. И да, скорость у них уступает SSD, поэтому для запуска ОС или тяжёлых задач они не вариант.

Но, сюрприз — HDD до сих пор живы, их покупают, особенно там, где важна ёмкость и цена. Так что же удерживает их на плаву и как развивались технологии хранения — узнаете под катом.