Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

В этой статье представлен новый, универсальный звуковой формат иммерсивного аудио, основанный на природном бинауральном восприятии звука . А также улучшенная цифровая модель HRTF, как инструмент для создания объёмного контента с реалистичной локализацией, глубиной и динамикой.

Представьте: вы сидите с чашкой кофе, листая ленту в Telegram, и вдруг натыкаетесь на сообщение о нейросети, которая может раздеть девушку по фото за пару секунд. Звучит как фантастика? Еще недавно это казалось невозможным, но в 2025 году технологии искусственного интеллекта шагнули так далеко, что раздевание девушек онлайн стало реальностью. Нейросети и боты-раздеваторы захватывают интернет, обещая реалистичные результаты и простоту использования. Но как выбрать лучший сервис среди сотен предложений? Я протестировал десятки платформ и составил ТОП-25 лучших нейросетей и ботов, которые помогут раздеть девушку по фото. В этой статье вы найдете подробные описания, личные впечатления и советы по использованию каждого сервиса. Погрузимся в мир ИИ и разберем, кто достоин вашего внимания!

Привет, Хабр! Сегодня мы поговорим о том, как бессерверные-технологии меняют мир GPU-вычислений. Если вы когда-нибудь сталкивались с машинным обучением, рендерингом анализа 3D-графики или большими данными, эта статья поможет вам сэкономить время, деньги и нервы.

Ситуационный центр (СЦ) в классическом представлении — это специально оборудованное рабочее место, оснащенное средствами связи и отображения информации о мониторинге, результатов анализа, процессе оперативного реагирования ситуации. Ключевым компонентом является программный комплекс, собирающий и анализирующий данные из разных источников, автоматизирующий контроль предотвращения аварий и устранения их последствий.

Цель статьи — показать на примере энергетической отрасли, как внедрение таких технологий позволило автоматизировать разрозненные бизнес-процессы, повысить эффективность оперативного реагирования, а также улучшить качество оказываемых услуг. Будет представлен пример реализации базового функционала системы для энергетической отрасли. В дальнейшем планирую более детальное описание используемых технологий.

Я уже более 7 лет активно использую TypeScript, применяя его в самых разных сценариях — от простых типизированных переменных до сложных условных типов и интерполяции. Однако TypeScript продолжает удивлять: сегодня я открыл для себя ещё один элегантный сценарий использования автовыведения типов в дженериках и функциях.

В этой статье разберём, как TypeScript автоматически выводит типы в дженериках на примере функции fetchFile из моего кода.

Немного предыстории: автор гораздо больше аналитик, дизайнер и системный инженер, чем программист. Однако, несколько Интернет-магизонов когда-то "от корки до корки" сделал. А теперь замутил небольшой хобби-проект на Atmega. Ничего особенного, цветомузыка очередная. И вот, разбираясь с этой штукой, а также общаясь с коллегами, которые реально серьезные программеры, набрел на такую вот мысль...

В этой статье рассмотрим пример реализации .NET сервиса для работы с API Яндекс Метрики, включая авторизацию, получение данных и их синхронизацию с БД.