Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Команда AI for Devs подготовила перевод статьи о том, как Continue обучила Instinct — открытую модель Next Edit для предсказания следующей правки кода. Разработчики собрали тысячи реальных правок, внедрили алгоритм SeleKT для обучения и показали, что их модель работает в 6,4 раза быстрее ручного редактирования.

Продуктовые роли не появились из воздуха. Их не придумали с нуля бородатые дядьки в Долине или выглаженные воротнички из Купертино. Профессии Product/Project Owner/Manager выстраивались на протяжении почти столетия — и всё ради того, чтобы сейчас мы с вами плевались, читая вакансии на хедхантере. Кто главнее: PM или PO? Что должен делать проджект? И что ещё за AI PM и Data PM?

Давайте разбираться. И копнём аж до начала прошлого века.

Привет, Хабр!

Каждому аналитику знакомо: при анализе A/B-тестов важно выжимать максимум информации из данных. Но высокая дисперсия шума часто заставляет нас наращивать выборку и затягивать эксперименты. Как ускорить получение результата и повысить чувствительность теста? Один из способов – сократить разброс метрики без изменения ее среднего. Классическая формула размера выборки показывает, что количество данных N прямо пропорционально дисперсии σ². Получается, уменьшая σ², мы автоматически уменьшаем нужный объем данных или можем детектировать меньший эффект при тех же N.

Поэтому методы снижения дисперсии в A/B-тестах становятся очень востребованными. В индустрии известны разные приемы: стратификация, бутстреп, сложные байесовские тесты, и, конечно же, ковариатный подход (CUPED/CUPAC и т.д.). Мы остановимся на одном из самых простых и эффективных приемов – CUPED (Controlled-experiment Using Pre-Experiment Data). Его суть проста и понятна: перед экспериментом у каждого пользователя была определенная метрика (скажем, прошлые покупки), и мы можем использовать эту информацию, чтобы скорректировать итоговую метрику и снизить шум.

Цены на видеокарты в последнее время отрываются от реальности едва ли не сильнее, чем их энергоэффективность. Ну, о чем мы говорим, если даже карточки среднего уровня можно купить в лучшем случае за 50-60 тысяч рублей. Понятное дело: технологии развиваются семимильными шагами, а современные видеокарты уже давно обошли по мощности дата-центры десятилетней давности. Но вот парадокс: большинству геймеров для комфортной игры совершенно не нужны астрономические цифры производительности. А значит, можно сделать ставку на что-то попроще. Мы отобрали для вас 5 отличных видеокарт, которые спокойно тянут на звание лучших решений для гейминга по соотношению цена-качество.

В начале декабря 2008 года Tesla оказалась на грани банкротства, и тогда Илон Маск буквально спас компанию: он вложил в нее более $70 млн личных средств. Уже 24 декабря был заключен последний «Рождественский» раунд инвестиций, включая $50 млн от Daimler. Согласно Investopedia, именно «известность Маска и его крупные инвестиции сыграли решающую роль в формировании доверия и привлечении других инвесторов». Без публичного лица вроде Маска столь щедрая сделка в тот момент могла и не состояться.

В мире машинного обучения и генеративного контента одними из самых востребованных инструментов стали foundation models — большие модели, способные создавать текст, изображения и другой контент по запросу пользователя. Yandex активно развивает собственные foundation models, предоставляя их через сервисы Yandex GPT и Yandex ART. Когда мне потребовалось использовать модели в рамках своих проектов, я обнаружил, что не существует готовых библиотек на Rust по работе с Yandex ART и Yandex GPT.

Отсюда и родилась идея создать собственные библиотеки, способные взаимодействовать с API этого сервиса и реализующие их сложные структуры ответов и запросов. Должен сказать, что программирование — не моя профессия, работаю я в другой отрасли, хотя и хочу перейти в IT. Поэтому библиотеки могут показаться сырыми, недоработанными или содержащими «слабый» код. Здесь бы мне хотелось получить профессиональные комментарии по тому, что я сделал хорошо, что плохо. Заранее благодарю за здравую критику и полезные комментарии и предложения.

Открытые репозитории — это кладезь готовых моделей, скриптов и датасетов, но работа с ними порой напоминает сборку конструктора без инструкции. Сначала разбираешься, как всё устроено, потом ловишь баги на ровном месте, устанавливаешь зависимости — и только после этого кое-как запускаешь нужную задачу. А как было бы здорово, если бы сами репозитории умели понимать, что от них хотят, настраивать себе среду и ещё договариваться между собой!

Вот тут на сцену выходит EnvX — система, которая превращает обычные проекты в автономных агентов: они читают документацию, поднимают окружение, выполняют нужные функции и… общаются друг с другом. Получается совсем новый взгляд на то, каким может стать open-source.

Я — идеальный программист. Не помню себя таким, чтобы не хотел быть программистом. Задачки с двумя звёздочками, уроки информатики, олимпиады, домашний ПК раньше, чем у остальных — всё шло к моей профессии. Я был твёрдо убеждён в необходимости базового математического образования и получил его. Для меня программирование — это не ремесло, а искусство, помноженное на математику. Каждое утро я читаю Хабр и спецификации языков программирования. Пока чищу зубы, пролистываю профессиональные телеграм‑каналы.

Одна из острых тем последних лет – как найти работу, если ты начинающий разработчик и за плечами нет ничего кроме университета или, на худой конец, курсов. 

Вокруг IT сложился целый культ. Популярность отрасли во многом поддержали курсы, обещающие «вход в IT» за полгода, «гарантированное трудоустройство» и привлекающие внимание аудитории заголовками вроде «спрос на программистов растёт».

Реальность же совсем другая: рынок перегрет, пробиться на собеседование всё сложнее, а джуниорских позиций практически нет. А если и есть, то конкуренция там такая, что иногда кажется проще устроиться в SpaceX, чем попасть на первую стажировку.

Но вопрос остаётся открытым – как найти работу начинающему разработчику сегодня. В этой статье попробуем разобраться в этом и собрать несколько практических советов, которые помогут в поиске работы.

Вводная статья об инструментах и подходах соло предпринимательства. Размышления о том, почему сейчас лучшее время для этого.

Города будущего появляются на пересечении экологии, технологий и гуманистического дизайна. Одни из них уже заселены, другие существуют в виде чертежей или строящихся объектов, но все они бросают вызов традиционным представлениям о городской жизни. Рассмотрим некоторые из них.

У нас в Точка Банк много продуктов, для которых нужны SEO-лендинги: онлайн бухгалтерия, эквайринг, электронный документооборот. Создание одного сайта — это несколько недель работы с участием редактора, дизайнера, разработчика, тестировщика, верстальщика. Не страшно, если нужен один сайт. Но когда их много, на их создание уходит колоссальное количество времени. 

Меня зовут Василий Полосухин — я фронтовый техлид в Точка Банк. В статье рассказываю, как мы сделали визуальный конструктор страниц и научились собирать сайты без кода.

Devhands.io провели очередное нагрузочное тестирование балансировщиков, и надеюсь, сделали в этот раз всё правильно: не просто взяли готовый докер, но сравнили и поставили одинаковыми все наиболее критичные конфигурационные параметры. После проведения тестов мы сделали стрим, в котором поделились результатами.  Видео этой часовой встречи можно посмотреть на Youtube, а ниже публикуем расшифровку со слайдами и всеми исходниками.

Иногда дается шанс протестить сразу три проекта в X от одного паблишера и оставить тот, который лучше всего перформит.

В пуле были:

- лавкрафтианский хоррор от первого лица

- красочный кооп-рогалик

- cozy-симулятор кафе

Часть 3: Реанимация и сбор анализов (Дни 51-60)

В прошлой части вы провели серию успешных «диагностических разрезов». У вас есть несколько устных «да» от квалифицированных пациентов. Дилетант на этом этапе расслабляется. Хирург, наоборот, удваивает концентрацию. Задача — не просто получить клиента, а превратить его в первый успешный кейс и источник данных для масштабирования.

Шаг 6: Конверсия в контракт

Ваш «Визионер» боится долгосрочных обязательств и сложных договоров. Ваша задача — предложить ему максимально простой и безопасный первый шаг. Забудьте про годовые контракты. Ваше оружие — «Платный диагностический проект» (Paid Discovery Project).

Протокол закрытия сделки:

Чем занимаются сотрудники НИИ в нерабочее время или не думай о наносекундах свысока. Расскажу, как мне удалось приживить отечественный детектор на базе микроканальных пластин, взамен MagneTOF'а, на масс-спектрометр Sciex 5800 TOF/TOF.

Десятки отделов, сотни сотрудников, тысячи ИТ-активов — даже мысли о ручном вводе и обновлении всей этой информации вызывают тошноту и усталость. Чтобы не мучать сотрудников бесконечным и бессмысленным трудом, актуальность данных поддерживают в автоматическом режиме — с помощью импорта.

Привет, Хабр! Меня зовут Алёна, я — бизнес-аналитик в ITSM 365. Расскажу вам об импорте данных в нашей системе и свежих кейсах его настройки.

Что, если бы дизайн-система умела не просто менять язык, а адаптироваться под культуру, направление чтения, шрифты и даже знаки препинания? А если бы она делала это автоматически — без боли, костылей и ручной работы?

В этой статье я расскажу, как мы внедрили поддержку арабского языка, автоматизировали локализацию и сделали так, чтобы переключение языка, направления и шрифта стало делом одного клика.

Приветствую всех!

На прошлой неделе я рассказывал про такой артефакт как домофон "Сезам" с тремя ручками. Тогда нам удалось успешно разобраться с его работой и запустить позднюю версию платы.

Сегодня мы продолжим всю эту тему: оживим раннюю плату, подключим абонентское устройство и заставим работать домофон на одного абонента. Как водится, будет много интересного.

В июле ужесточили законодательство относительно использования иностранных мессенджеров: вместо привычных Telegram и WhatsApp рекомендуется использовать мессенджеры из реестра российского ПО, такие как VK, Max, СберЧат и Яндекс Чат. Сначала некоторым компаниям запретили вести коммуникацию в иностранных мессенджерах, а потом и для всех компаний ужесточили требования по сбору и обработке персональных данных. Проблема в том, что аудитория не привыкла пользоваться этими мессенджерами, а бизнес не готов терять аудиторию.