Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Всем привет.

Публикация по мотивам поста https://habr.com/ru/articles/924182/, где уважаемый @almirus показал неплохое железо.

По данным Минцифры 20 тыс. компаний сохранили свой статус в 2025г. Около 1 тыс. организаций не продлили аккредитацию.

Разбираемся, что нового. Какие ошибки допускают компании. И что делать, если отказали?

Я помню, как впервые увидел коммуникатор капитана Кирка. Для меня это был всего лишь крутой аксессуар из фантастического сериала. Спустя годы я держал в руках свой первый мобильный телефон — Motorola StarTAC. И осознал: то, что казалось несбыточной мечтой, стало реальностью.

Этот момент заставил меня по‑новому взглянуть на книги и фильмы моего детства. Я начал искать другие примеры и был потрясён их количеством.

Про то, как нейросети помогли быстро создать систему управления influence-маркетингом, которая позволила сэкономить 3-5 минут на каждом размещении, убрать задержки в работе и человеческий фактор, а также красиво визуализировать данные.

Этот небольшой этюд служит как бы продолжением статьи "Проценты использования процессора — это ложная метрика". Мы попытаемся копнуть чуть поглубже и более детально разобраться как работает гиперпоточность (или гипертрединг, как его иногда называют).

Учёные из Юниверсити Колледж Лондон (UCL) и лаборатории Huawei Noah’s Ark Lab разработали новый подход к обучению, который позволяет агентам на базе больших языковых моделей (LLM) динамически адаптироваться к среде без дообучения самой модели. Метод основан на системе структурированной памяти, которая автоматически обновляется по мере накопления агентом опыта, что даёт возможность непрерывно повышать качество его работы.

Привет, Хабр! Меня зовут Павел Агалецкий, я ведущий инженер в платформе Авито. Эта статья на одну из самых холиварных тем, о которой вы могли слышать или читать множество раз. При обсуждении Go, особенно новичками или представителями других языков программирования, камнем преткновения обычно становится проверка ошибок — if err != nil.

Рассказываю, какие есть особенности и нюансы, сравниваю обработку ошибок в Go и других языках. Говорим о подходах к изменению обработки ошибок и обсуждаем последний proposal от Яна Тейлора. А еще разбираемся, почему все предложения отклонялись.

Привет, на связи Маша из Клайбера. Поговорим про нейросети в дизайне и о том, как ими пользоваться, чтобы было быстро, удобно, эффективно и незаметно.

На выходных вышли сразу две громкие ИИ-новости, которые захотелось пощупать руками.

Во-первых, на OpenRouter тихо появились две стелс-модели: Sonoma Dusk Alpha и Sky Alpha. Обе заявлены с окном контекста 2 млн токенов, поддержкой изображений на входе и параллельным вызовом инструментов, и сейчас бесплатны; Dusk заявляется как быстрая модель на каждый день, Sky - как максимально интеллектуальная для сложных задач.

Во-вторых, z.ai запустили API совместимый с Claude Code с доступом к своей флагманской модели GLM-4.5 по за $3/мес (план GLM Coding Lite) — с лимитом ~120 промтов на каждые 5 часов. Есть и Pro за $15/мес (~600 промтов/5 ч). Эти планы работают только внутри инструментов кодинга вроде Claude Code (в веб-чате их не включают).

Ну как не потестить? Потестим.

Мы уже подготовили курс для начинающих, анонсировали вебинар о рисках и возможностях миграции, а сегодня для сетевых администраторов сделали подборку из пяти полезных блогов, в которых рассказывается об инфраструктуре и работе провайдеров, а также о релевантных сетевых технологиях.

Знаю, что в комментариях набегут хейтеры, но не могу не высказаться ибо наболело! А любые переживания, как известно, надо выговаривать. Так что извините, уважаемые Хабровчане, придется вам побыть психотерапевтами. Добровольно конечно :-)

Честно говоря, я не очень понимаю и не разделяю повсеместной озабоченности засильем ИИ контента, страхами перед ИИ, что однажды он нас всех уничтожит. А если сам не уничтожит, то точно оставит без работы и заставит умирать с голоду...

Добрый день, уважаемые хаброжители !!! Случилось страшное… Нам надо серьезно поговорить и обсудить пару “скользких” моментиков ;)) Вернее так, говорить мы сегодня будем про “подмены” лица во всей красе или, как принято сейчас величать сие явление,  дипфейки. Так вот, случилось нам давеча участвовать в хакатоне Kryptonite ML Challenge 2025 (Разработка модели распознавания, способная противостоять DeepFake атакам) от компании «Криптонит».

Бэкенд платформы Lubeno полностью написан на Rust. Он вырос до таких размеров, что я уже не могу удерживать все части его кодовой базы в голове.

По моему опыту, на этом этапе проекты обычно сталкиваются со значительным замедлением. Становится сложно обеспечивать отсутствие непредусмотренных последствий от внесения изменений.

Выяснилось, что благодаря гарантиям безопасности Rust я гораздо увереннее работаю с кодовой базой. И эта уверенность позволяет мне рефакторить даже критичные части приложения, что крайне положительно влияет на мою продуктивность и удобство поддержки продукта в долгосрочной перспективе.

Есть немало проектов по встраиванию интерпретатора Lua на микроконтроллеры, и некоторые из них помогли мне в своей работе на начальном этапе. Но в данном случае речь пойдет о коммерческом проекте ПЛК, запущенном 3 года назад. За это время был получен интересный опыт, и я хотел поделиться своими мыслями по использованию Lua как инструмента разработки бизнес-логики в распределенных контроллерах ввода/вывода и управления технологическими процессами и оборудованием.

В конце августа исследователь Кирилл Бойченко из команды Socket Threat Research Team сообщил об обнаружении вредоносного npm-пакета nodejs-smtp. Пакет маскируется под легитимную библиотеку nodemailer, предназначенную для отправки почтовых сообщений. Он сохраняет требуемую функциональность, что может дополнительно ввести потенциальную жертву в заблуждение. Но также вредоносная программа содержит инструменты для перенаправления криптовалют в кошельки ее создателя. 

Представьте: крошечный карибский остров Ангилья с населением меньше 15 тыс. человек. Никаких полезных ископаемых, только солнце, песок и океан. Но есть у них кое-что ценное, своя «нефть» — национальный домен .ai. Он приносит бюджету 30-40 млн долларов в год — четверть всех поступлений в бюджет. И доход от продажи доменных имён продолжает расти. Как? Этот ресурс продают мировым стартапам в сфере искусственного интеллекта.

Звучит как фантастическая удача? Отчасти да. Но это ещё и гениальная стратегия по монетизации цифрового актива. И этот пример не единственный.

Зарабатывать на машинах можно по-разному. Кто-то покупает автомобили за свои деньги и перепродает с наценкой — классическая перекупка. Вкладываешь 3 миллиона, продаешь за 3,5 — полмиллиона прибыли за пару месяцев.

Другие гоняют машины по России: покупают дешевле в одном городе, продают дороже в другом. Есть постоянная разница в ценах между регионами — этим и пользуются перекупщики.

Третьи работают консультантами — помогают людям выбрать и проверить машину за фиксированную плату в 20-50 тысяч рублей. Или устраиваются агентами в автосалоны и компании, получая процент с каждой сделки без собственных вложений и рисков.

Я выбрал четвертый путь — логистику под заказ.

Всем привет!

Хотите, чтобы ваш open source проект был чище и безопаснее? Рассказываем, как использовать PVS-Studio для регулярного анализа кода, внедрить его в CI и находить баги до их попадания в релиз. И да, лицензия для открытых проектов у нас бесплатная.

Мы айти-школа для детей Pixel, работающая с 2017 года, поэтому накопленный педагогический опыт позволяет нам свободно и объективно говорить о том, как выстроено обучение в соответствующих организациях. Этому и посвящена сегодняшняя статья.