Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Иногда налоговые споры напоминают игру на тонкой ледяной кромке. Вроде все понятно: аккредитация получена, продукт в реестре, команда пишет код и развивает сервис. А потом приходит камералка и кажется, что пол под ногами трескается. 

В недавнем судебном деле из Тулы суд развернул ситуацию в пользу ит-компании. И это не просто «повезло», а хороший ориентир для всего рынка.

Внедрение искусственного интеллекта перестало быть прерогативой исключительно разработчиков. В этом посте я хочу поделиться своим опытом изучения и практического применения больших языковых моделей, таких как ChatGPT, в области менеджмента, коучинга и продукта.

На протяжении последнего года я активно изучаю возможности искусственного интеллекта. Мой интерес к этой теме начался еще в университете с разработки первых программ на основе нейронных сетей, а позднее я углубился в теорию сложных архитектур и алгоритмов.

Иногда кажется, что большие языковые модели уверены в себе больше, чем большинство людей в понедельник утром. Задаёшь простой вопрос — а в ответ получаешь удивительный факт, на который хочется переспросить: а ты точно знаешь, о чем говоришь или просто угадываешь?

Оказывается, у этой привычки «галлюцинировать» и выдавать ответы даже тогда, когда стоило бы промолчать, есть вполне логичные основания. Проблема заложена ещё на этапе обучения и подкрепляется тем, как мы потом оцениваем работу LLM. Почему даже самые продвинутые модели чаще выбирают угадать, чем признаться в собственном незнании, и что с этим делать — свежее исследование предлагает неожиданно простое объяснение.

Часто появление на рынке новых, технологичных и при этом более экологичных и удобных продуктов вызывает такой ажиотаж, что это перерастает в пузырь. Такое возможно не только со сложными и устройствами вроде автомобилей — раздуть огромный финансовый пузырь на рынке могут даже простые велосипеды. 

Так и произошло в Великобритании в конце XIX века. Рассказываем, как Соединенное Королевство пережило «велосипедный пузырь», какие оригинальные и технологичные производители в нем погибли, а какие сумели дожить до наших дней. 

Небольшая статья для начала работы на питоне с приемником HackRF One под Windows. Когда мне захотелось работать с приемником HackRF напрямую из Python, я обнаружил, что существующая библиотека pyhackrf работает только на Linux. Это подтолкнуло меня к доработке подхода для работы под Windows через прямое взаимодействие с DLL. Возможно, мой опыт кому-то пригодится.

Scale зарабатывает более $750 млн в год на продаже данных для RLHF. Кто собирается их потеснить?

Scale AI — стартап, ранее известный своими контрактами на разметку данных для беспилотных автомобилей и военных проектов, приближается к годовому обороту в $1 млрд благодаря своим дата-сервисам, используемым в техниках вроде reinforcement learning from human feedback (RLHF). Я давно слышал слухи об их масштабах, о том, что они работают буквально со всеми крупными AI-лабораториями — от Meta до OpenAI, но увидеть подтверждение этого в публичных отчетах ощущается совсем иначе.

Предыстория вопроса. Знакомство с китайской компанией Dobot началось год назад с проекта «Кубики».

Для проекта требовался небольшой недорогой механизм, способный строить башню из кубиков.

Исследование тематических ресурсов мне удалось составить небольшой перечень возможных конструкций. Так же был найден интересный ресурс на сайте МФТИ — лабораторная работа «Робот строит башню».

Тренды кибербезопасности 2025 года: анализ угроз и необходимые навыки специалистов

Что определяет ландшафт кибербезопасности прямо сейчас? Ключевые тренды, навыки, которые становятся необходимыми, и прогнозы о том, к чему стоит готовиться. Все основано на практическом опыте и данных аналитики Positive Technologies.

На рынке копирайтинга есть большая проблема: при создании текстов иногда сложно передать смыслы, которые транслирует заказчик. Особенно, если автор выступает как гострайтер и пишет вместо самого клиента. 

Да, чтобы всё это упаковать используют брифы и интервью, а потом правки и согласования, но у всех участников коммуникации разный уровень понимания и умение редактировать тексты.  

Один из способов улучшения формулировок — использование Tone of Voice (ToV). Это инструмент, который дополняет платформу проекта и техническое задание.

Глубокая проработка ToV при написании текста нужна, потому что клиент, как правило, не знает какую информацию ему нужно дать редактору, а райтер не имеет представления о том, как и с какой тональностью её изложить.  

Чтобы исправить этот пробел, я описал модель для структурирования смыслов и атрибутов текстов и креативов.

В процессе разработки программного обеспечения часто возникает вопрос: нужно ли заранее проектировать структуру кода и устанавливать строгие правила, чтобы облегчить работу команды? Недавний диалог между разработчиками Азазелем и Сашей проливает свет на этот вопрос и предлагает интересный взгляд на организацию процесса разработки.

Азазель предложил идею, которая кажется логичной и полезной:

Команда JavaScript for Devs подготовила перевод статьи Адди Османи к 17-летию Google Chrome. За эти годы браузер прошёл путь от «минималистичного проекта с комиксом» до полноценной платформы для приложений с ИИ. Скорость, безопасность, стабильность и простота остаются его основными принципами, а впереди — новая эра с локальными AI-API и встроенным ассистентом Gemini.

Меня зовут Курбатов Даниил, я тимлид поддержки кредитного конвейера в Банке Уралсиб. Наша команда занимается широким спектром задач — от DevOps и SRE до обработки обращений Service Desk. Когда я стал руководителем, передо мной встала амбициозная задача: за три месяца нанять восемь новых сотрудников и максимально быстро ввести их в курс дела.

Хабр, а вы боитесь летать? Сейчас каждый самолет представляет из себя комплексное решение из можества подсистем, которые обеспечивают стабильность и безопасность полета. Тенденции таковы, что транспортная отрасль активно интегрирует киберфизические системы, начиная от беспилотных систем в транспорте, заканчивая роевым интеллектом БПЛА.

Однако из-за роста количества модулей, сложности архитектуры, множества технологий, растет и количество уязвимостей. Не все решения разрабатывались с учетом потенциальных атак, а последствия от них могут нести серьезный ущерб. К сожалению, инциденты уже были.

– Ваш терминал и ваше интернет соединение – это файл!
– Да что вы такое говорите?
– Скажите ещё, что и мышка в моей руке или жёсткий диск – это тоже файл.
– Абсолютно верно!

На самом деле, с точки зрения Linux – это так.

В этой статье мы докажем это на практике и разберём один из самых неочевидных, но в то же время красивых механизмов UNIX-подобных систем, благодаря которому Linux прошёл проверку временем и стал одной из самых популярных операционных систем в мире.

Привет! Я Маша Фадеева, методист и преподаватель курсов английского языка в Практикуме. Спорю, вы не раз замечали, что в фильмах, сериалах и живых диалогах носители и прочие активные юзеры английского языка говорят совсем не так, как предписано учебниками грамматики? Про песни я вообще молчу — там ради рифмы и ритма чего только не происходит.

Не раз же задумывались о том, как несправедлива жизнь, когда учили-учили порядок слов и вспомогательные глаголы в вопросах, а собеседник такой: Like it? И ни do, ни you, ни порядок слов уже не имеют значения, а смысл вроде как донесён без изменений. Это не ошибка и не неграмотность — это естественный процесс упрощения речи ради скорости и удобства. 

Давайте разберёмся, как это работает и когда уместно. А ещё узнаем, откуда появились отличия между британским и американским английским, как в словах organise и organize, centre и center, colour и color. И немножко затронем интернет-сленг. В общем, дел много!

В современных дата-центрах и серверных помещениях нередко возникают ситуации, когда доступ к интерфейсу управления HPE iLO утерян. Это может произойти, если заводской пароль утерян или неизвестен, а физический доступ к серверу имеется. В этой статье мы рассмотрим эффективный метод восстановления доступа к iLO без перезагрузки сервера и использования специализированного оборудования.

Привет, друзья!

Сегодня поговорим о том, как мы можем подписывать документы в системе Pilot посредством усиленной электронной подписи.

Прежде чем перейдем к самому подписанию, давайте разберемся, что такое усиленная электронная подпись.

Усиленная электронная подпись — это электронная подпись (ЭП), которая:

1. Создается с применением криптографических алгоритмов с использованием ключа электронной подписи.

2. Позволяет достоверно установить лицо, подписавшее электронный документ.

3. Обеспечивает возможность обнаружения любого изменения информации в электронном документе после момента его подписания.

Усиленная электронная подпись может быть двух видов: усиленная неквалифицированная электронная подпись (УНЭП) и усиленная квалифицированная электронная подпись (УКЭП).

В этом тексте я произвел обзор широко распространенного переходника с USB на CAN? который называется USB2CANFD V1.

Вы узнаете, что это за прибор и с какой стороны следует к нему подходить.

Привет, хаброжители! Представьте: вы часами полируете мета-теги, подбираете ключевые слова и анализируете конкурентов в SERP. А в это время ваш органический трафик тает на глазах. Почему? Потому что поисковые системы эволюционируют быстрее, чем мы успеваем адаптироваться. Нейросети в Google, Яндексе и даже в Bing теперь не просто выдают ссылки- они генерируют готовые ответы прямо в выдаче. Без кликов и переходов на ваш сайт. Клиенты получают информацию на месте, а вы - минус в статистике.

Классическое SEO уходит в прошлое, уступая место AEO (Answer Engine Optimization) и GEO (Generative Engine Optimization). В этой статье мы разберем, что это такое, почему ваш трафик падает на 30–60%, и как адаптировать контент, чтобы нейросети "любили" ваш сайт. А в конце расскажу, как инструменты вроде Nikta.ai помогают автоматизировать этот процесс.

Технический писатель — своего рода проводник между разработчиками и пользователями. Мы берём техзадания, обрывочные комментарии, макеты, проходим процессы в продукте и создаем понятные инструкции. Часто на стадии подготовки возникают вопросы: «Где искать информацию — и какую?»

В некоторых командах проблема решается с помощью продактов, тимлида или автоматизации распределения задач. Однако так бывает далеко не всегда, и ответы могут найтись не сразу, особенно при высокой загруженности и в хаосе задач. Неожиданно, простая подсказка пришла из мира аниме: в сериале Mononoke (не путать с Принцессой Мононоке) персонаж по имени Аптекарь изгоняет злых духов, используя метод: «форма, суть, причина». Если не смотрели — не беда, в первую очередь мы говорим о структурированном подходе к поиску информации.

Меня зовут Александр Панов, я занимаюсь разработкой документации в Test IT и расскажу, как подход из аниме помогает структурировать работу и создавать понятные доки. Мы обсудим методологические аспекты и рассмотрим практический пример. В конце статьи вы найдете небольшой чеклист, где все данные сведены в таблицу.